在概述并行计算与云计算之间的关系之前，必须先阐述并行计算、云计算等相关概念。 这是可以更全面地理解本文的内容。
1、并行计算
并行计算其实早就有了。 所有大型编程语言都支持多线程。 多线程是一种简单的并行计算方法，多个线程并行占用CPU时间。
并行计算是指同时使用多个计算机资源来解决计算问题。 并行计算的主要目的是快速解决大规模复杂的计算问题。 它还包括使用非本地资源节约成本。 这意味着用多个“廉价”的计算机资源替换大型计算机，同时克服计算机上的存储限制。
传统上，串行计算是指在具有单个中央处理器的单台计算机上写入软件。 CPU一次使用一组指令来解决问题，但一次只能执行一条指令。 并行计算基于串联计算进化，努力模拟自然世界中事物的状态。 是一个系列中同时发生的许多复杂相关的事件。
为了利用并行计算，计算问题通常表现为以下特征。
有助于将工作分解为离散的部分，同时解决；
必须随时同时执行多个程序指令；
用多个计算资源解决问题的时间少于用一个资源解决问题的时间。
并行计算是针对串联计算进行的，并行计算分为时间上的并行和空间上的并行。 时间并行是流水线技术，空间并行是指在多个处理器上并行执行计算。
2、云计算
云计算是一种计算模式，它在一定程度上共享资源以执行设计、开发、部署和APP应用，并支持资源的可伸缩性和连续性响应。 如今，云计算基础架构大部分由用户终端向数据中心提供可申请服务的网络和在服务器上构建的各种级别的虚拟化技术组成，人们在哪里提供网络基础架构因此，云的基本概念是，通过网络将庞大的计算处理程序自动分割为无数个小子程序，在进行了由多个服务器构成的庞大的系统检索、计算分析之后，将处理结果发送回用户终端。 他通过这项技术，使远程服务提供商能够在几秒钟内处理数千万到亿的信息，实现与“超级计算机”一样强大的网络服务。
你可能觉得，这不正是分布计算的概念吗？ 没错，云计算可以说是一条代代相传的技术路线，包括分布式计算、并行计算和网络计算。 而且，也可以说那些基因是相同的。 但是，外表不同，技术框架有区别。 简而言之，云计算是一个商业打包的名词，我们找到了分布式存储和分布式计算的盈利模式。 概念上，云计算可以被认为是“存储云计算云”的有机组合，即“云计算=存储云计算云”。 存储云的基础技术是分布式存储，计算云的基础技术是分布式计算，更准确地说是并行计算。
因此，云计算的基础架构首先是确保实现并行计算。 并行计算的作用是划分大规模的计算任务，分发到云中的各个节点进行分布式并行计算，最终收集结果并统一处理。 如果说云计算是并行计算的升华，那么云计算基础架构在另一个层面——计算资源虚拟化——上取得了更大的进步。 简单来说，计算云中的所有计算资源都被视为一个可分配、可回收的计算资源池，用户可以根据实际需要申请相应的计算资源。 这些资源虚拟化得益于最近盛行的虚拟机技术，通过使用虚拟机虚拟化资源来避免硬件异构。 也就是说，无论什么硬件机器聚集在一起，其计算资源都可以量化、动态分配和动态调整到计算资源池。 动态调整是虚拟化技术的最大用途之一，通过调整资源大小而无需重新启动系统。 这种虚拟化类似于我们安装在自己机器上的虚拟机所采用的虚拟化技术，但个人用户的使用模式是可以将一台物理机的资源虚拟化为多个，同时启动多个操作系统。 云中的虚拟化技术将多个物理计算机的资源虚拟化到一个大资源池中，使用户觉得它是一个占用了大资源的计算机。
从这个角度看，云计算不是新技术，而是新的资源利用模式。 云计算可以视为上一代计算模式(如网格计算、透明计算和效用计算)的逐步升级。 云计算的本质是基础架构管理的方法论，它将大量的计算资源聚集在IT资源池中，以便动态创建和向用户提供高度虚拟化的资源。 在云计算环境中，所有计算资源(如服务器)都可以从硬件基础架构动态增加或减少，以满足业务任务的需要。 因此，云计算最现实、最完整的基础架构是将多个产品和服务集成在一起的端到端解决方案。 云计算基础架构的本质是通过硬件设备的整合、共享和动态供应，最大限度地提高IT投资的利用率。 因此，云计算基础架构的本质可以看作是并行计算资源的虚拟化。
3、云计算与并行计算
简单地说，并行计算是指在并行计算机上进行的计算，与所谓的高性能计算(high performance computing )、超级计算(super computing )同义。 因为任何高性能计算和超级计算总是与并行计算分不开的。 并行计算是在串联计算的基础上发展起来的，它努力模拟自然世界中一个序列同时发生的许多复杂相关的事物的状态。 近年来，随着硬件技术和新的APP应用的发展，并行计算也取得了一些新的发展，包括多核体系结构、云计算和个人高性能计算机。 因此，云计算既是并行计算的一种形式，也是高性能计算、超级计算的一种形式。 作为并行计算的最新发展计算模式，云计算意味着服务器端对并行计算的要求不断增强。 因为数以万计的用户APP应用程序通过互联网在云中实现，带来了用户的工作方式和业务
模式的根本性改变的同时，也对大规模并行计算的技术提出了新的要求。如果您还想浏览更多的内容，欢迎登陆课课家教育或关注公众号【课课家IT精品课程】，感谢对课课家教育的大力支持。