MATLAB用wblpdf函数计算韦伯分布概率密度的方法
【语法说明】
y=wblpdf(x、a、b ) :计算参数a、b指定的韦伯分布中x中元素的概率密度函数值。 y是与x、a、b相同类型的数组，并且如果输入参数的任何一个是标量，则y扩展为与其他输入相同类型的矩阵或数组。
【功能介绍】计算韦伯分布的概率密度函数值。 参数(a，b )韦伯分布的概率密度函数
其中，a0是比例参数，b0是形状参数。 韦伯分布与许多分布有关，例如，当b=1时，韦伯分布等于指数分布； 当b=2时，韦伯分布等于瑞利分布。
【实例】验证韦伯分布与指数分布和瑞利分布的关系。
x=0:1:1
x=
0.1000.2000.3000.4000
0.5000.6000.7000.8000.90001.0000
y1=wblpdf(x，3，1 ) ) )。
y1=
0.3333 0.3224 0.3118 0.3016 0.2917
0.28220.2729.2640.25530.24690.2388
y1=exppdf(x，3 ) %指数分布
y1=
0.3333 0.3224 0.3118 0.3016 0.2917
0.28220.2729.2640.25530.24690.2388
y1=wblpdf(x，3，2 ) ) )。
y1=
0 0.0222 0.0442 0.0660 0.0873
0.10810.12810.14730.16560.18280.1989
y1=raylpdf(x，3/sqrt(2)2) %瑞利分布
y1=
0 0.0222 0.0442 0.0660 0.0873
0.10810.12810.14730.16560.18280.1989
【实例解说】b=2时，韦伯分布相当于瑞利分布，但输入参数需要通过系数进行调整才能得到与raylpdf相同的结果。