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两个月后,参与YOLO项目维护的另一位大神YOLO之父在arXiv上提交了YOLO v4。 然后,这篇论文被引入了原YOLO父亲设立的项目的主线。 Alexey Bochkovskiy是darknet版本的YOLOv4的github版本的维护者。
经过两年多的关闭YOLO GitHub官网,自述文档也正式更新。 文档的更新内容主要指向YOLO v4的论文和源代码。 这意味着YOLO v4得到了YOLO的父亲Jeseph Redmon的认可,成为了官方指定的“继承人”。
Jeseph Redmon的论文作者是Alexey Bochkovskiy,YOLO的父亲Jeseph Redmon不在其中。
Alexey Bochkovskiy的作者是YOLOv4原班成员,本身基于YOLOv4的模型缩放技术,对YOLOv4的模型缩放(model scale )。
我们分别为3358www.Sina.com/低端、常规和高端GPU设计了三种型号。 分别为YOLOV4
Scaled-YOLOv4首先重新设计YOLOv4,提出YOLOv4-CSP,然后基于YOLOv4-CSP开发Scaled-YOLOv4,针对模型的线性定标上界和下一期进行YOLOv4-large
Scaled-YOLOv4
Scaled-YOLOv4
Alexey提供yolov4、v3和v2的linux和windows版本。 这对在windows上开发的同学来说是一项巨大的福利,因为原始darknet是一个基于c的项目,只提供linux环境下的编译说明。
此外,还提供了由COCO事先培训的YOLOv4系列型号文件、使用其他框架的YOLOv4型号以及如何在Linux和windows上编译的教程。
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YOLOv4 Tiny、YOLOV4 -tiny和YOLOv4-large版本的总体设计图在Github主页上显示为3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www .
号主想在这里共享YOLO系列的资源。 前期我们向大家分享了YOLO爸爸发表的yolov1、yolov2、yolov3各版本的论文和代码资源的共享集合。 这次分享yolov4。
YOLOv4 Tiny 、 YOLOV4 -tiny、YOLOv4-large
Yolov1 Yolov2 Yolov3发展史、论文、代码最全资源共享合集!
号主已经给大家准备了yolov4各版本的论文代码。 想学习的同学只需在后台回复关键词: Darknet_YOLOV4即可获得。
代码和论文的下载地址存储在yolov4.txt文件中
代码s下载地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet
后台回复关键字, 上提供。 本期到此为止。 下期请总结 ScaledYOLOV4的各版本系列,如果觉得可以的话,请称赞支持哦~