人工智能浪潮到来,进入语音行业快速发展时期,各大企业正在寻找高薪从事语音技术的专家。
但是语音信号处理包括语音增强、回波抵消、麦克风阵列信号处理等多个研究方向,涉及声学、语音学、数学、信号处理、机器学习等多个学科等专业知识。
入门语音信号处理门槛高,掌握全面系统的语音信号处理能力需要长期的学习和经验的积累,这也是目前语音信号处理专家严重短缺的原因。
语音信号处理CAMP是什么?
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语音交互技术:介绍语音交互的发展历程和人机交互过程
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推荐:建议将相关书籍和开源项目作为学习参考
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掌握抽样定理理论
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数字信号处理及其基本运算:数字信号处理中的线性卷积和圆周卷积,以及线性相关和圆周相关的概念和关联
抽样定理:抽样的基本概念及奈奎斯特抽样定理
时频分析与傅立叶变换:介绍傅立叶变换的几种形式,分析离散傅立叶变换中常见的频谱泄漏、栅栏效应等问题
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掌握LMS算法的理论推导和具体执行流程,分析和比较其优缺点
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基本的LMS算法:介绍LMS算法理论的推导和算法的执行流程,以及LMS算法的优缺点
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DAY1语音信号处理概述
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备注【DAY2数字信号处理中的几个关键概念】
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