水果分类模型的建立
模型已创建。 代码在这里。
3359 github.com/Microsoft docs/ms learn-Oxford.create-image-recognition-with-azure-IOT-edge/tree/main
Azure定制视觉服务是创建图像分类机器学习模型的简单方法，不需要成为数据科学或机器学习专家。 可以上传多个标记的图像的集合。 例如，您可以上传一组香蕉图像并将其标记为“香蕉”。
本模块使用预生成的分类模型。 图像分类模块是从Azure的自定义视觉创建和导出的。
查看cv-amd64文件夹下的自述. txt文件：
首先，编译Docker镜像，并将其发布(运行)为本地地址
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' Green Apple '，' orange ' ' purple grapes ' ' red apple ' ' banana '。
请参阅以下内容：
创建水果分类模型- Learn | Microsoft Docs
项目全文： GitHub - MicrosoftDocs/ms learn-Oxford.create-image-recognition-with-azure-IOT-edge : microsoftlearnrepoformslearnmoduleoxford.cred oduleprovidesatutorialtoenablevisuallyimpairedpeopletousetheselfcheckout，thesystemwillincludeimagetospeeechcapabability