基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现(附答辩记录) )选题审批表、任务书、开题报告、中期报告、毕业论文15000字、代码) ) ) ) ) )。
摘要：车牌识别是图像识别领域的重要研究课题。 利用MATLAB对车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等进行了研究，提出了基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法。 综合运用多种方法提高系统的有效识别能力，解决了在自然背景图像中定位分割车牌区域、提取车牌倾斜和分割字符等问题。 对一定数量的车牌图像进行了处理，结果表明基于MATLAB的车牌识别方法是有效的。
关键字： MATLAB； 图像处理； 车牌定位； 字符分割； 文字识别；
designandimplementationofvehiclelicenceplaterecognitionbasedonmatlab
abstract 3360 vehiclelicenseplaterecognitionisanimportantareaofresearchonimagerecognition.somelicenseplaterecognitiontechnologognition uchaslicenseplatelocalization， charactersegmentationandcharacterrecognitionarestudiedbasedonmatlab.thecapabilityofvehicleplaterecognitionisimprovedbyintegrater andsomeproblemssuchaslocatingtheregionalsegmentationlicense， segmentatinglicenseplatecharacterandextractingcharactersinthenaturalbackgroundareresolved.throughanumberoflicenseplateimage theresultsshowthatthelicenseplaterecognitionmethodbasedonmatlabissuccessfulandeffective。
Key words: MATLAB； 图像处理； 许可证平台位置； 角色分段； 角色识别
研究方案(研究目的、内容、方法、预期成果、条件保证等) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
研究目的：设计基于matlab的车牌识别系统
研究内容：基于Matlab车牌图像识别的设计与实现是使用Matlab图像处理和工具箱，获取和处理静止车牌图像，根据图像特征恢复车牌字符信息
研究方法：利用matlab进行车牌图像定位与分割等处理
预期成果：正确分割文字图像区域，正确分离各个文字
条件保证：计算机、matlab7.0、数码相机等
目录
摘要1
关键字1
前言2
2全系统设计方案2
2.1系统配置2
2.2系统硬件分析4
2.3系统软件分析4
3车牌识别技术5
3.1牌照提取技术5
3.2车牌字符分割技术8
3.3文字识别技术9
4实现车牌识别9
4.1牌照定位预处理9
4.1.1彩色图像到灰度图像的转换9
4.1.2灰度拉伸10
4.1.3直方图均衡11
4.1.4中值滤波器12
4.1.5车牌图像分割13
4.2牌照区域数字分割分析14
4.2.1车牌图像二值化14
4.2.2字符分割方案16
4.2.3牌照颜色统一17
4.2.4文字规范化17
4.3 BP神经网络18
5结论22
参考文献23
谢谢你24
附录1牌照提取流程图25
附录2源代码26