MATLAB中直方图的平均化和归一化处理函数的格式如下
下：
(1) j=imhist(I，n ) ) ) ) ) )。
)2) j=imhist(I，map ) ) ) ) )。
(3) [ counts，x]=imhist(I， ）
)4) j=histeq(I，n ) ) ) ) ) ) ) )。
)5) j=histeq(I，ma p，n ) ) ) ) ) ) )。
(6) [ J，counts]=histeq(I， ）
关于说明：格式(1)，显示图像I的直方图，n是灰度级
奇数，灰度图像默认值为256，黑白图像的默认值为2； 关于
格式)2)，j返回调色板为map的图像I的直方图； 关于格式(3)，返回图像I各灰度的像素点数； 格式(4)对图
如在I均衡过程中，n表示灰度深度，并且缺省值为64； 格式(5)。
调色板对map灰度图像进行平均化处理，返回n个阶段的灰度
的形象； 格式)6)在对图像I进行平均化处理同时返回各灰度
框中。
以直方图均等化和规定化处理：为例进行说明
I=imread(rice.tIf )； %读取图像
imshow(I )； %显示图像
tit le (原始图像)；
f igure，imhist(I，256 )； %显示原始图像的直方图，灰度为256
tit le (原始图像直方图)；
%直方图均衡化处理
j=histeq(I，32； %均衡化处理是灰度等级32的直方图figure、imshow(j )；
平均化图像(32级) )；
图片，imhist(j，256 )；
[ counts，x]=imhist(j )； %求出平均化处理后直方图的各像素的点灰度，以使之后的图像被规定化
tit le (平均化图像直方图1 )；
%直方图规定化处理
k=imread(pout.tIf )；
figure，imshow(k；
tit le (将图像规范化)；
图形，imhist(k；
tit le (规定图像直方图)；
L=histeq(k，counts )； %管制化处理
图形，imshow(L；
标准化图像；
图形，imhist(L；
tit le (规定化后的图像直方图)；
程序实现的示意图如图1￣7所示。 其中，以图1和图2为基础
原始图像暗、动态范围小原始图像及其直方图； 图3和图