MySQL的一些问题，平时有说话的，听别人说话的，工作中遇到过的，总结一下，有问题和回答。
SQL查询语句的执行过程？
1、连接器。 客户端和服务器的tcp握手后，请确认用户名的密码。 用户名通过后，连接器将访问“权限表”以查询您拥有的权限。 此后，该连接中的权限判断逻辑取决于此时读取的权限。 这意味着，一个用户成功建立连接后，使用管理员帐户更改该用户的权限不会影响已连接的权限。 更改完成后，只有新连接使用新权限设置。
2、查询缓存。 如果启用缓存，则缓存查询，key是查询语句，value是查询结果。 (找到结果后直接返回客户端)
3、分析器。 Mysql首先识别关键字并确定要做什么，然后分析sql语法，并将sql解析为识别的语法。 如果有问题，MySQL会抛出语法错误。
4、优化器。 例如，如果表中有多个索引，则决定要使用哪个索引。 或者，如果一个语句具有多个表关联(join )，则确定每个表的连接顺序。
5、执行机构。 首先，判断对操作表有无权限，有权限时调用存储引擎的api接口获取数据，无权限时报告错误。
参考：
【MySQL实战45讲】01SQL查询语句如何执行(一) ) )
MySQL是否需要打开查询缓存？
1、查询缓存每次都需要将查询的查询结果保存为查询语句(key )和查询结果)，这些都是一些资源消耗。
2、对于经常操作的表，不需要打开缓存。 由于简单的更新操作会禁用缓存，因此某些缓存可能会在未使用的情况下被禁用。
3、静态表的情况下，可以长时间更新一次，打开缓存。 这将提高缓存的命中率。
4、需要注意的是MySQL 8.0放弃了查询缓存功能。
查询优化程序工作流？
一个sql有很多查询计划，在一个sql实际运行之前，查询优化程序会找到并分析sql要运行的所有计划，然后找到比较成本最低的计划。 但是，成本最低的方案并不是响应时间短的方案。
优化过程包括
1、根据搜索条件，找到所有可用索引。
2、计算全表扫描的成本。
3、计算使用不同索引执行查询的成本。
4、比较各执行方案的成本，找出成本最低的一方。
MySQL的典型存储引擎是什么？
典型的存储引擎是MyISAM、InnoDB和Memory。
MyISAM存储引擎和InnoDB存储引擎有什么区别？
1、mysql版本5.5.5或更高版本，innodb是mysql的默认存储引擎。
2、innodb支持事物、支持行锁、支持外键、支持在线热备份，崩溃恢复速度也比MyISAM快很多。
3、myisam支持表锁，不支持行锁，不支持事物，数据以紧密格式存储，支持压缩表和空间数据索引。
MyISAM和InnoDB存储引擎的数据结构是什么？
1、这两个存储引擎都是b树。
2、mysql叶节点保存实际数据的地址值，其索引和实际数据是分开的，只不过是使用索引指向实际数据。 这种索引的模式称为非聚合索引。
3、innodb叶节点中存储了实际的数据，该索引中有一个称为聚合索引。
什么是索引？
1 .索引是存储引擎用于快速找到记录的数据结构。
2、通俗地说，相当于书的目录部分。
MySQL有什么索引？
B树、zydl、全文索引和空间数据索引(RTree )。
索引的优点？
1 .大大减少了服务器需要扫描的数据行数。
2 .帮助服务器不进行排序和分组。
3、避免临时表的建立(b树索引有序，可用于订单by和组by的操作。 临时表主要在排序和分组过程中创建，而不需要排序和分组或创建临时表)。
4、将随机i/o变为顺序I/o (btree索引规则，相邻数据统一存储)。
5、是最有效的查询优化手段。
为什么要重建索引？
1、索引由于删除或页面分裂等原因，数据页面可能存在空洞。
2、重建索引的流程是建立新索引，然后依次插入数据。 这将导致页面利用率最高。 这意味着索引更紧凑、更节省空间。
索引具体采用的数据结构是什么？
1、mysql常见的索引数据结构为b树和zydl。
2、mysql和innodb的默认索引结构为B Tree。
3、内存的默认索引结构为zydl。
B Tree和zydl有区别吗？
zdl索引仅支持包含=、in ()和=)的等值比较查询。 (注意和)是不同的操作。 也不支持类似where price 100的范围查询。 因为是一年
次定位，所以zydl索引查找的速度非常快。由于zydl索引并不是按照索引值顺序存储的，所以无法用于排序和分组。b+tree 是由 b+树为存储结构实现的。b+tree 索引是从根节点到枝节点，最后才能到叶节点这样多次 i/o 访问，所以速度要慢于zydl索引。因为 b+tree 是按照顺序来建立索引树的(左子节点小于父节点，父节点小于右子节点)，所以支持排序和分组操作。
聚簇索引和非聚簇索引的区别？
1、聚簇索引的叶子节点中存储的是行的全部数据，查询的时候直接返回结果，并不需要回表。
2、非聚簇索引的叶子节点中存储的是主键的值，需要找到主键的值，才能找到数据，需要查找两次 b+tree。
3、索引覆盖也是只查找一次。
MySQL 组合索引使用为什么要遵循最左原则？
1、因为 b+tree 是按照从左到右的顺序来建立搜索树的。
2、比如索引 (name, age, sex)，索引会先比较 name，如果 name 一样，会再依次比较 age，sex，最后获取检索的数据。
MySQL 索引如果组合索引都使用上，用遵循最左原则吗？
不用。
因为查询优化器会为我们选择合适的索引。比如 (name, age, sex) 组合索引中，where 条件中只要出现了最左边的 name 字段就会匹配上。
MySQL 组合索引多个字段之间的顺序怎么选择？
将选择性最高的列放在最左边，这样能够更快的过滤出需要的行。
有一个计算公式：
SELECT COUNT(DISTINCT staff_id)/COUNT(*) AS staff_id_selectivity,
COUNT(DISTINCT customer_id)/COUNT(*) AS customer_id_selectivity,
COUNT(*)
FROM payment;
什么是索引下推？
1、mysql 5.6 引入索引下推(ICP)。
2、explain 分析结果中 extra 会显示 Using index condition。
参考：
Index Condition Pushdown Optimization
MySQL ICP 索引条件下推优化
未完待续……
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