1 .介绍1.Anaconda环境安装
我不会详细说明Anaconda3的安装，但很简单。
我的AA康康达3是2021版，对应的python环境是3.8
2 .安装2.Tensorflow2.x
)1) Tensorflow2.x的安装分为CPU和GPU两个版本，如果自己的电脑没有GPU，就安装CPU版本。
-查看自己的电脑是否支持GPU方法：右键单击任务栏打开任务管理器； 点击性能，下拉左侧边框有GPU，表示自己的电脑是GPU做的。
GPU在处理大型数据集时性能较高，需要安装cudnn工具包和cudnn来实现GPU的高速化。 (安装Tensorflow2.x后，不再区分是否为GPU，只要检测到安装了GPU和CUDA，就会自动调用GPU进行工作。 ）
)2) GPU版安装说明)如果已经安装了Anaconda，请打开Anaconda导入命令提示符窗口
创建tensorflow环境(输入condaceatetensorflowpython 3.8 (tensor flow 2是环境名称，可自定义)；
键入conda info --envs以验证环境是否成功创建
输入由activate tensorflow2激活创建的环境。 以下步骤均在此环境中完成。
cudatoolkit安装： Condainstallcudatoolkit=10.1 (通过此链接可以访问支持cuda和cudnn的cudnnarchive版本| nvidiadevelopcudnarchive |
安装Cu dnn : condainstallcudnn=7.6 (查看与自己的显卡对应的cdua的最高版本)右键单击桌面打开NVDIA控制面板点击帮助中的系统）
pipinstalltensorflow==2.3(2 (如果安装2、3个步骤时出现错误，则硬件可能不兼容。 在此状态下执行第4步的tensorflow安装，将变为CPU版本。 ）
检查安装是否成功
输入-python输入import tensorflow as tf输入tf.__version__
显示版本号将证明安装成功。
3 .配置3.Pycharm环境
我的pycharm版本是pycharmcommunityedition 2021.2.1。 也不介绍安装，请下载到官方网站
创建新项目，然后在设置中选择python解释器