文章目录为anaconda3YOLO开发创建环境下载YOLO权重文件darkflow下载darkflow下载YOLO权重文件测试一些错误和解决
anaconda3为YOLO开发创造环境
首选项：
anaconda3python 3.6 darkflowtensorflow 14.0 py charm
使用CPU版本的tensor流
进入anaconda prompt创建虚拟环境
#这里我创建的虚拟环境的名称是YOLO3-CPU-TensorFlow1，使用的python是3.6版conda create-n yolo3- CPU-tensor flow1python=3.6 #
当condaactivateyolo3- CPU-tensor flow 1进入时，在此环境中安装依赖软件包
(Tensorflow、cython、pillow )
未安装pipinstalltensorflow==14.0 # tensor flow 2是为了考虑与darkflow的兼容性。 #否则，在后续使用中会发生错误。 modulenotfounderror 3360 nomodulenamed ' tensor flow.tensor flow。
进入python环境
不将importtensorflowastftf._ _ version _ _ tensor flow安装完成报告为错误
安装其他依赖软件包
pipinstallopencv-python==4.4.0. 44 pipinstallpillowpipinstallcython #自己选择其他所需的软件包……此环境完成后，在pycharm上使用该环境作为自己的专业人员详细结构请参考我的另一篇文章
下载YOLO权重文件darkflow下载darkflow源文件地址： darkflow
编译：解压缩后进入包含此darkflow的文件夹，在此文件夹下打开cmd，然后输入命令
python setup.py build _ ext--在放置中完成darkflow的编译
YOLO权重文件下载YOLO官网
下载后，还可以在“darkflow-master”文件夹下创建一个名为zgdxss的新文件夹，以包含权重文件
也可以在darkflow-master文件夹下创建新的zgdxss文件夹，然后在该文件夹下进入powershell
输入
YOLOv2权重文件wget https://pj reddie.com/media/files/yolo v2.weights-o. 下载的yoloV2.weights#yoloV3权重文件wget https://pj reddie.com/media/files/yolo v3.weights-o. yoloV3.weights#yoloV3-Tiny权重文件wget https://pj reddie.com/media/files/yolo v3-tiny.weights-o. yolo v3-tiny
然后，将您需要识别的视频放在darkflow-master文件夹下，我将在此识别的视频命名为test
测试在darkflow文件夹下打开cmd，然后输入命令
#这里是YOLO2的权重python flow---model CFG/yolo.CFG---loadzgdxss/yolo v2.weights---demo test.MP4-- save viviss
不仅发生了一些错误，以及在实际使用时发生了第一个版本的不兼容性错误，而且在最后一次使用darkflow时发生了错误。
浏览modulenotfounderror : nomodulenamed ' dark flow.cy thon _ utils.cy _ yolo _ find boxes ' dark flow官方文档后找到解决方案
全局安装暗流
即，darkflow文件夹下
pip install -e .现在所有的准备都完成了