ElasticSearch（ES）和solr的关系和区别
Elasticsearch与Solr的比较总结了风中鸡的现有数据分析。 solr更快
创建实时查询时，solr会生成io块，从而降低查询性能。 ESS更有利
随着数据量的变化，solr的搜索效率降低，但es没有大的变化
多线程中容易降低死锁性能。
综上所述，Solr的体系结构不适合实时检索的应用
两者都很容易安装。Solr利用Zookeeper进行分布式管理，Elasticsearch本身具备分布式协调管理功能； Solr支持更多格式的数据，而Elasticsearch仅支持json文件格式。 虽然Solr官方提供了很多功能，但Elasticsearch本身侧重于核心功能，高级功能往往由第三方插件提供； Solr在传统的搜索APP应用中优于Elasticsearch，但在处理实时搜索APP应用时效率明显低于Elasticsearch。 虽然Solr是传统搜索APP应用程序的强大解决方案，但Elasticsearch适用于新的实时搜索APP应用程序。 solr的好处：
1、和Hadoop等搭配应该很好。 只是apache基金会的下属
官方的管理方页面比较强大。 Solr有更大、更成熟的用户、开发人员和贡献者社区。
2、拥有的功能已经很全面，对于初学者来说更容易使用
3、url查询适合简单的查询语句，通过url发送请求可以方便调试
4、支持添加多种格式的索引，包括HTML、PDF、Microsoftoffice系列软件格式以及纯文本格式，如JSON、XML和CSV。
搜索时不考虑3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com /索引更快。
solr的缺点：
1、索引时，检索效率降低，实时索引检索效率不高。 solrj效率很低
2、多线程容易降低死锁性能
ES的好处：
1、电子搜索分散。 不需要其他组件。 分发是实时的，称为“推送复制”。
2、Elasticsearch完全支持Apache Lucene的实时相近搜索。
3、支持多租户(multitenancy )不需要特殊配置，但Solr需要更多高级设置。
4、Elasticsearch采用网关的概念，完成备份更加简单。
5、各节点构成对等网络结构，部分节点发生故障时，自动分配其他节点进行工作。
ES的缺点：对初学者不太友好。 制作新集群的是yellow。 我觉得有什么问题。 而且，必须加入很多插件才能真正“使用”
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总结：
1、搜索风中鸡的现有数据时，Solr更快。
2、实时索引时，Solr产生io块，查询性能差，Elasticsearch具有明显的优势。
3、随着数据量的增加，Solr的搜索效率进一步降低，但Elasticsearch无明显变化。
4、Solr的体系结构不适合实时检索的应用。
5、Solr支持更多格式的数据，而Elasticsearch仅支持json文件格式
6、Solr在传统的搜索APP应用中优于Elasticsearch，但在处理实时搜索APP应用中的效率明显低于Elasticsearch
7、Solr是传统搜索APP应用的有力解决方案，而Elasticsearch适合新兴的实时搜索APP应用