一.获取轮廓--- findcontourscv2. find contours ()的第二个参数主要包括
cv2.RETR_LIST :发现的配置文件创建层次结构树结构的配置文件，而不创建层次关系cv2.RETR_TREE:L。 cv2.RETR_CCOMP :创建两个级别的轮廓：上层为外部边界，下层为内部孔边界信息。 cv2.RETR_EXTERNAL :演示如何仅将配置文件cv2.findContours ()中的第三个参数method检测为配置文件
cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有轮廓点，两个相邻点的像素位置差小于或等于1，即max(ABS(x1-x2 )、ABS(y2-y1 ) )=1c v2.chain _ ane cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1、CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain近似算法返回值： image、contours
contour返回值
cv2.findContours ) )函数首先返回list。 list中的每个元素都是图像的轮廓，用numpy的ndarray表示。 hierarchy返回值
此函数还返回可选的hiararchy结果。 这是ndarray，元素数量和轮廓数量相同，每个轮廓contours[i]对应于四个hierarchy元素hierarchy [ I ] [0]~hierarchy [ I ] [3]，分别为二、轮廓contourIdx，color[，thickness[ (，lineType[ )，hierarchy[ )，
第一个参数是指示要在哪个图像上绘制轮廓。 第二个参数是轮廓本身，在Python中是list。 第三个参数指定要绘制配置文件列表中的哪个配置文件。 如果为-1，则绘制所有配置文件。 后面的参数很简单。 其中，thickness表示轮廓线的宽度，-1(cv2.filled )表示填充模式。 稍后将详细讨论绘制参数。 三、测试import cv 2img=cv2.im read (test.png ) ) gray=cv2.cvtcolor ) img，cv2.COLOR_BGR2GRAY ) ret，binary=cv2 cv2.RETR_TREE，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE ) draw_img0=cv2 3) draw _ img1=cv2.draw contours (img.copy ) 3 ) drawcontours 3) draw _ img3=cv2.draw contours (img.copy )，contours，-1，) 0，0，255 )，3 )打印) contours len(contours[1] ) cv2.imshow )、img ) cv2.imshow )、draw_img0)、draw_img0) cv2.imshow )、draw draw _ draw_img3 ) cv2.waitkey(0) cv2.destroyallwindows (# # # # # # # # # # # # )