这是我准备写NG DP工作，似乎需要安装特定版本的tensor流
根据3https://blog.csdn.net/ccgc cccc/article/details/89058445的配置要求配置文件
#包sinenvironmentatd : Anaconda3:## nameversionbuildchannelanaconda 2018.12 py37 _0defaultsjupyter1.0.0py36 _7defaultsjupyter _ client5.2. 4p y36 _0defau0defau 0 pypi _0pypi keras-preprocessing1.0.9pypi _0pypi numpy1. 16.1 pypi numpy-base1. 16.1 ef89 _ 7默认设置RC2 pypi _0pypitensorflow-base1. 12.0 stimator1. 13.0 pypi _0pypi pip安装指定版本的tensor flow:pipinstallltensorflow=simplepipinstalltensorflow==1. 13.0 RC2-I https://mirrors.a liyun.com/pypi/simple pip卸载tensor flow :将tensor flow 可能会安装tensorflow。后续使用可能会更新tensorflow，但不会更改base库的版本，可能会发生错误。 因此，注意：
pip list查看pip的安装目录，然后找到并卸载很多名称中包含tensor的东西。 此外，卸载protobuf，然后重新安装tensorflow。 pip安装的默认版本tensor flow:pipinstalltensorflow-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simplepipinstalltensorflow-I https://mirror orror simple conda安装tensorflow，打开anaconda prompt有点麻烦，要在conda上创建环境
如果在创建环境之前未使用thu镜像，则创建会变慢，因此在创建之前：
conda config-- add channels https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config-- add chanels 333333
conda create -n XXX python=3.6其中XXX是环境的名称，您也可以选择python版本号
然后，可以在环境中直接使用pip
安装pip install-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simpletensorflow后，打开anaconda navigator并将base更改为tensorflow
以下是即将使用的虚拟环境操作。
查看虚拟环境conda env listconda info -e虚拟环境Linux:sourceactivateenv _ name windows:[ conda ] 使用activateenv_name退出虚拟环境Linux:source deactivation deactivate虚拟环境conda remove-nenv _ name-- allpycharm中的特定conda虚拟环境pycharm
参考链接：
3359 blog.csdn.net/weixin _ 37142859/article/details/8584559
3359 blog.csdn.net/weixin _ 43774880/article/details/100122390
33559 www.cn blogs.com/Hou ZP/p/9887870.html
PS :
是否总是忘记输入-i aliyun？
在命令提示符CMD窗口中，强制停止正在运行的命令，然后同时按CTRL C键。