视频技术迄今可以说非常先进，但Faceswap是一种技术型软件。 它是一种基于python的视频人脸交换APP，更新快速、效率高、不易出错、容易出错和调试。 faceswap gui软件的最新版本与GUI图形界面集成，可以说这是从事设计和开发的专家非常需要的软件哦。 如果你正在开发相关程序，下面还将提供使用faceswap的教程。 有需要的朋友赶快下载使用faceswap吧。
使用软件
首先启动GUI接口。 左上方有五个选项卡，Extract - Extract avatar、Train - Training、Convert - Convert以及effmpeg和sort中有错误。 我们不需要那个。
下载的归档文件包含工作区文件夹。 工作区中有视频资料。 现在开始一次演示，看看它的使用方法吧。
Data_dst目标文件夹，Data_dst视频分解后的图像，可以放在这里或自己定义目录。
Data_src目标文件夹、分解了Data_src视频的图像可以放在这里，也可以自己定义目录。
模型，训练模型，保存在这里。 也可以自己定义目录
data_dst.mp4，目标视频文件
data_src.mp4，源视频文件
在这里，我想把data_src.mp4中铁人的表情覆盖到data_dst.mp4。
返回到faceswap目录，双击x (将src视频分解为图像. bat时，将显示分解视频的命令行窗口)
分解视频时，在workspace data_src文件夹中会显示很多图像。
2 .同样，将目录视频分解为图像，然后双击y。 将dst视频分解为图像. bat，完成目录视频的分解。
3 .图像分解后，需要提取头像。 单击刚才启动的GUI窗口，然后选择左上角的“提取”选项卡。
输入目录：要从中提取头像的图像目录。 选择workspace data_src文件夹。
输出目录：提取的头像保存目录。 选择名为workspace data_src aligned的文件夹
检测器：提取方法全部选择。 如果太晚，选择猪。
其他人，我们保持默认。 选择后，单击左下角的“提取”开始提取。
4 .从头像中提取src图像后，必须从dst图像中提取头像，还必须从提取标签中提取头像。
将Input Dir选择到workspace data_dst文件夹
将Output Dir选择到workspace data_dst aligned文件夹，检测器也选择all，然后单击左下角的Extract将其提取。
5 .提取头像后，我开始了训练。 单击左上角的Train选项卡
请注意Input A:目标头像、头像目录，不要错误地选择图像目录。 在此选择workspacedata_dstaligned
选择Input B:源头像、workspacedata_srcaligned
选择Model Dir:培训模型保存目录，workspacemodel
保存间隔可以设置为600
培训员：选择原始
别人不介意。 选择后，单击左下方的“训练”。 加载后，开始培训。 框中显示训练值。 一般来说，损失值小于0.02，效果更好。 培训一直在进行。 中止并单击“完成”
6 .训练一段时间后，可以合成看效果。 单击左上角的转换选项卡。
输入目录：这是一个映像目录。 请选择工作区 data _ dst
输出目录：复合映像目录，选择workspace data_dst merged
探测器：全部选择
模型目录：选择模型目录工作区模型
输入对齐目录。 要替换头像，请选择workspace data_dst aligned
培训师：选择原创
下拉滚动条，选择无缝框，然后选择其他默认值。
选择完成后，单击左下角的变换以显示预览。
7 .最后一步是将复合图像转换为视频，然后单击目录中的z )将图像合成到video.bat
(端口播放器可用于打开。 不能使用QQ视频或其他系统附带的播放器。 如果效果满意，请使用药丸盒(推荐)或格式工厂转换)
此时，我们的视频已合成，复合视频位于工作区文件夹中。 因为源文件中没有音频，所以这里没有音频。 如果源视频中有音频，则输出ResultWithAudio.avi。