LRU缓存算法(最近最少使用的)由哈希表中的双向链表实现
package com.base.cache； import java.util.*； /** * LRU (最近最低使用(**@authorleon ) @date2021年11月08日19336037 )/publicclasslruk，vimplementsiterablev { classdlinkednoooon DLinkedNodeK，V pre； DLinkedNodeK，V next； publicdlinkednode(kk，vvv ) { key=k； value=v； } }私密hashmapk、DLinkedNodeK、V cacheMap； 私密空间； //该两端链表的头尾节点均为阳极专用链接节点、v头、tail； PublicLRU(intcapacity ) { this.capacity=capacity； //虚拟节点head=new DLinkedNodeK，v(null，null )； tail=new DLinkedNodeK，v(null，null )； cacheMap=new HashMap (； head.next=tail； head.pre=null； tail.pre=head； tail.next=null； }公共语音集(kkey，V value ) if (cache map.contains key ) key ) ({ DLinkedNodeK，vnode=cachemap.get ) key )； 移除节点(节点； } DLinkedNodeK，vnode=newdlinkednode(key，value )； if (cache map.size (=this.capacity ) removenode ) this.tail.pre )； chemap.remove(key； }添加头(节点)； }publicvget(kkey ) if (！ cachemap.containskey(key ) ) { return null； } DLinkedNodeK，vnode=cachemap.get(key )； 移除节点(节点； 添加头(节点； return node.value； }/* * * remove current node * * @ param node */privatevoidremovenode (DLinkedNodeK，V node ) /当前节点dlinkednodek，vPRE=pre.next=next； next.pre=pre； chemap.remove(node.key )； }/* * * addanodetolinkedlisthead * * @ param node */privatevoidaddtohead (dlinkednodek，V node ) { node.pre=this.heaad this.head.next.pre=node； this.head.next=node； chemap.put(node.key，node )； } @ overridepubliciteratorviterator () { return new IteratorV ) { private DLinkedNodeK，V cur=head.next； @Override public boolean hasNext () { return cur！=nullcur.value！=null； } @Override public V next () { DLinkedNodeK，V node=cur； cur=cur.next； return node.value； }； } publicstaticvoidmain (string [ ] args ) { LRUInteger，Integer lru=new LRU(3) 3； LRU.set (1，1 )； LRU.set (2，2 )； LRU.set (3，3 )； LRU.set (4，4 )； LRU.set (5，5； LRU.set (4，6 )； for(integerI:LRU ) system.out.println ) I； } }