种树的最好时间是十年前，其次是现在。
进行数据分析时，需要导入Excel的数据。
使用Python处理csv文件时，可以使用numpy软件包轻松高效地导入Excel数据。
importnumpyasnpmy _ matrix=NP.load txt (open (' f :/spyder /我的机器学习实战项目/3.Wavelet/Sumdata/1.csv '，' rrrad ) 其中第一列是时域数据，删除第一列数据可获得大小为2043 * 101的Excel表单
种树的最好时间是十年前，其次是现在。
进行数据分析时，需要导入Excel的数据。
使用Python处理csv文件时，可以使用numpy软件包轻松高效地导入Excel数据。
importnumpyasnpmy _ matrix=NP.load txt (open (' f :/spyder /我的机器学习实战项目/3.Wavelet/Sumdata/1.csv '，' rrrad ) 其中第一列是时域数据，删除第一列数据可获得大小为2043 * 101的Excel表单
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