个人资料python的pandas库包含sql server 中 join，例如数据合并函数merge()
语法如下：
pandas.merge(left )主表、right子表、how='merge方法'，on='根据什么去merge )、left_on='主表是什么right_index='子表中的index '，sort='是否排序'，suffixes=(是否用于' _ x '，' _y ' '重复列的字符串后缀
“否”的所有默认值都是True‘“基”的所有默认值都是None how的merge方法，其默认值为" inner "，主要方法如下：
左：该sql中的左输出连接； 使用主表中的密钥； 未过滤主表的right:SQL的左输出连接； 使用副表的密钥； 未过滤子表的outer :在该sql中为FULL OUTER JOIN； 使用主表与子表的key union的结果，即结果在union后的结果inner :在该sql中为INNER JOIN； 使用主表与子表key的交叉结果，即结果与主表和副表相交的结果例现在有两个表，table1为主表，table2为副表其index为时间类型，在不改变
代码显示：
importpandasaspdpd.merge (table 1，table2，left_on=table1['datetime']，right_on=table2.index ) )的输出如下
说明：
图中1部分是merge时使用的key，即table1[‘datetime’]字段图表中的2部分是table1内容图表中的3部分是table2内容