目前正在学习tensorflow库的深度学习知识，并记录安装和环境配置过程。
目录安装anaconda安装pycharm安装tensorflowpycharm具有新tensor流模块的项目安装anaconda
下载到官网安装后，ana2和ana3都可以使用。 在我这里都下载了。 安装时注意勾选写入路径。 安装在某个磁盘上后，会在那里生成后续的环境。
安装pycharm并下载到官方网站进行安装。
安装tensorflow并从“开始”菜单打开Anacondaprompt (也可以是ana3，这里全部使用ana3 )。
添加国内源(ana2和ana3一起添加)，然后输入
conda config---- add channels https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config-anell conda-forgecondaconfig-- add channels 3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
注意： (如果只是临时更改和下载源，可以跳过上面的源更改步骤，稍后进入环境后进行安装。)
pip install-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simple//-- upgradetensorflow==1.9以下的国内源可以替换上述下载地址
Alibaba云(阿里巴巴云) http://mirrors.a liyun.com/pypi/simple /中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple /豆瓣3358pypi.dypi.dedu清华大学https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simple /中国科学技术大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple /
修改源代码后，输入conda create---- namel JT F6 python=3.6创建环境。 ljtf6是环境名称，名称是自由的。 这里选择的是python3.6。
键入conda info --envs以验证当前环境。 (ljtf6是否成功创建。)。
输入activate ljtf6激活环境
键入pip install tensorflow==1.9安装tensorflow。 如果未在此处指定版本，则会下载最新的2.1.0，版本将发出错误消息，表示版本为1.9
完成后，在python上显示导入传输流，可以哦。
pycharm打开具有新tensorflow模块的projectpycharm—file—newproject时，将显示以下页面()
项目的位置可以自由指定文件。
我们刚才在anaconda中创造了新的环境，该环境已经有py3.6和tensorflow，所以我们选择了Existing interpreter。
再来一点…
然后选择conda环境
在Interpeter中添加指向您环境的python.exe的路径。 路径是…anacondaenvsljtf6(您的环境名称(python.exe )
Conda executable不需要更改，而是根据Interpreter进行更改
单击“确定”。
如果将需要导入tensor流的. py文件扔至此项目的文件夹中，则可以看到tensor流模块被成功引用。
可以安装此Win anaconda pycharm tensorflow。
部分参照：
3359 blog.csdn.net/sage pyt/article/details/100740862
3359 blog.csdn.net/QQ _ 37374643/article/details/90597365