1.1、概述
在python的面向对象中，使用new方法创建对象，将此对象传递给init函数，然后用第一个参数输入
1.2、详细说明
1.3、应用场景
2.1、lambda创建匿名函数的语法概述。 pass空语句。
2.2、详细说明
1、pass的作用什么都不做，作为占位符语句来保证程序的完整性。
2.3、应用场景
3.1、概要is比较两个实例对象是否为同一对象。 也就是说，两个对象的地址可以通过id ()函数获取，并且是否相同。==比较的是两个实例对象的值是否相等，比较的是存储器中存储的内容，可以不是同一对象，只要内容相同即可。
3.3、应用场景
is经常使用的是，与None的值相比，a is None或a is not NoneNone在Python语言中是单个实例对象。 如果要确定某个变量是否为None，请记住使用is而不是==。 因为只有is才能表示严格意义上的变量是否为None。
1.1、概述：
表示元组和词典两种形式，可以作为形式参数存在，也可以作为实际参数存在。 作为形式参数存在称为打包，作为实际参数存在称为解包
1.2、详细说明：
作为格式参数(打包) :将位置的实际参数打包为元组，将关键字的实际参数打包为词典。
def函数名称(*args ) : # )包位置的实际参数放入元组中
传球
函数名称(实际参数1、实际参数2 ) )。
def函数名称(**kwargs ) : #打包关键字的实际参数位于词典中
传球
函数名(关键字1=实际参数1，关键字2=实际参数2 ) )。
作为实际参数(拆包) :将元组或词典展开作为实际参数传递给格式参数：
def函数名称(形式参数1、形式参数2 ) :
传球
元组=(数据1、数据2 ) )。
函数名(元组) #将元组中的元素一一对应地传递给格式参数
def函数名称(name，age ) :
传球
词典={name:数据1、age:数据2}
函数名(**词典) )将词典内的要素按键对应传递给形式参数
1.3、应用场景：
在实现装饰器时，内置的闭包函数由*args、**kwargs处理，以便可以对任何函数进行装饰。
定义未知数量的格式参数。
2.1、概述：
filter ) )函数过滤序列，过滤不符合条件的元素，并返回由符合条件的元素组成的新列表。
map ) )根据提供的函数映射指定的序列
reduce ()函数累积参数序列中的元素。
2.2、详细说明：
滤波器()函数
1 .语法：
过滤器(功能，交错) )。
它接收这两个参数，第一个是函数，第二个是序列，序列中的每个元素都作为参数传递给函数进行确定，返回True或False，最后返回True的元素放在新列表中。
2 .案例：获得列表奇数
defis_odd(n ) :
返回n %2==1
newlist=filter(is_odd，[ 1，2，3，4，5，6，7，8，9，10 ]
for n in newlist:
是打印(n )
1 .语法：
贴图(功能、交错、…)
第一个参数function在参数序列中的每个元素上调用function函数，并返回一个包含每个function函数返回值的新列表。
案例：提供将同一位置的列表数据相加的两个列表
result=map(lambdax，y: x y，[ 1，3，5，7，9 ]，[ 2，4，6，8，10 ] )
打印(结果) # [ 3，7，11，15，19 ]
检索以下两个列表中的每个列表(一一对应)，并将其传递给x，y. 1 .语法：
reduce (功能，iterable[ (，initializer] ) ] )
函数按如下方式处理单个数据集合(链表、元组等)中的所有数据： 传递给reduce的函数function )先处理集合中的第一个、第二个元素，然后用function函数运算得到的结果和第三个数据，最后得到一个结果。 在python3中，我们将reduce放入了functools模块
案例：提供将同一位置的列表数据相加的两个列表
来自from func工具导入准备
result=reduce(lambdax，y: x y，[ 1，2，3，4，5 ]
print(result(#15 ) 2.3，应用场景：
面试问题：分别使用map、reduce、filter函数完成以下任务
1、计算1-
100的和from functools import reduce
result = reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 101))
print(result)
2、1-10，对每个数字的平方
result = map(lambda x:x**2,range(1,11))for n in result:print(n)
result = filter(lambda x: “c” in x, {“a”, “ab”, “abc”, “bc”, “cd”})for n in result:print(n)
3、Python的可变类型和不可变类型包含哪些？
3.1、概述：
可变类型 包含： 列表（List）、字典（Dict）、集合（Set）。
不可变类型 包含： 字符串（String）、 整数（int）、小数（Float） 布尔（Bool）、元组（Tuple）
3.2、详细描述：
3.2.1可变数据类型的特点
里面的值发生改变时不会新生成一个变量.内存地址不变. 因为改变的数据会发生在内存中.
3.2.2不可变数据类型的特点
只要值发生了改变.就会重新开辟一个内存空间. 内存地址也发生了改变, 如果元组中的元素是可变数据类型， 该元素中的值是可以改变的。
values = (“hxdxm”, [“刘备”])
values[1][0] = “热心的睫毛膏”
print(values) #(‘hxdxm’, [‘热心的睫毛膏’])
答：
super 用于继承父类的方法、属性。super 是新式类中才有的，所以 Python2 中使用时，要在类名的参数中写 Object。Python3 默认是新式类，不用写，直接可用。 使用 super 可以提高代码的复用性、可维护性。修改代码时，只需修改一处。代码举例：
答：所有的结果都是生成器表达式， 不调用它，不从里面取值，就不干活。附上我的推导过程：
答：HTML、JavaScript 代码
Vue 代码编写：
答：list(set(L))、
答：空列表(当时有点紧张， 一直在“空列表”和“索引超出范围”两个答案之间徘徊）。
答：注意，个人觉得这个题有坑，列表的元素不是字符串，所以不能 ‘’.join(L) 。
以下是过程：
答：一般都是问列表和元组有什么不同。 （1）获取元素的方式不同。列表通过索引值获取，字典通过键获取。 （2）数据结构和算法不同。字典是 hash 算法，搜索的速度特别快。 （3）占用的内存不同。
答：（1）调用 terminate 方法。 （2）使用 subProcess 模块的 Popen 方法。使用简单，具体用法，这里不展开。
答：（1）区别：
① 地址空间和其它资源（如打开文件）：进程之间相互独立，同一进程的各线程之间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。 ② 通信：进程间通信 IPC，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以保证数据的一致性。③ 调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。④ 在多线程操作系统中，进程不是一个可执行的实体。 （2）使用场景：同时操作一个对象的时候，比如操作的是一个全局变量，我用线程，因为全局变量是所有线程共享的。
答：
ORM 框架可以将类和数据表进行对应，只需要通过类和对象就可以对数据表进行操作。通过类和对象操作对应的数据表，类的静态属性名和数据表的字段名一一对应， 不需要写 SQL 语句。ORM 另外一个作用，是根据设计的类生成数据库中的表。11、写一段代码，ping 一个 ip 地址，并返回成功、失败的信息。
答：使用 subProcess 模块的 Popen 方法(使用简单，具体用法，这里不展开)。
答：（1）流程：获取接口文档， 依据文档设计接口参数，获取响应，解析响应，校验结果，判断测试是否通过。 （2）request 内容：
答：Selenium Grid。
答：守护精灵，和 Python 并发编程中的 daemon 原理一样，父进程/父线程的代码执行完毕，它就终止， 要写在 start 方法前面。另外，要找到配置文件，注释掉两行代码。
答：一口气，劈里啪啦说了 10 多个。
答：用的不深入，说了基本操作，比如定时构建执行代码。
答：小步快跑，拥抱变化。测试中， 可以通过行为驱动测试，有个框架 lettuce 可以用。
答：了解，没用过。然后说了下对 Docker 大概的认识、优势。
答：此处省略 n 个字。
答：此处省略 n 个字。
答：此处省略 n 个字。
答：此处省略 n 个字。
在自动化测试、测试开发岗面试中，编程知识、Linux 都是必问的。测试开发人员的知识面既要有一定的广度，同时还要有扎实的编码基础。
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