在命令行中输入conda env list
可以看到当前的所有conda虚拟环境。 请参考下图
如果输入condacreate-nnamepython=version，将创建指定版本的python名称为name的虚拟环境
键入conda create -n py19 python=3.6，在创建后使用conda env列表检查结果
输入conda env remove -n name将删除具有指定名称的虚拟环境
例如，输入conda env remove -n py19
删除后，conda env list将显示虚拟环境的结果，如下所示
输入conda activate name可激活和访问相应的虚拟环境。 其中name表示虚拟环境的名称。 例如，输入conda activate tf1_12。 下图)
conda list可以查看此虚拟环境中安装的所有软件包
康达搜索名称。 您可以搜索软件包的conda命令可以下载的所有版本。 其中name表示包的名称。 例如，输入conda search pillow
conda install name==version，可以下载指定版本的软件包。
例如，输入conda install pillow==2.1.0可以下载2.1.0版的pillow。 康达根据当前python的版本选择并下载相应的软件包。 这里省略附图的说明。
如果您认为下载太慢，请考虑更改下载源，一般选择国内镜像源
conda config--显示通道可以显示所有已配置的镜像源
conda config--添加通道IP可以添加以下镜像源
conda config---- add channels https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config--删除通道IP可以删除镜像源
conda config---- remove-key channels可以一次删除所有已配置的镜像源。 不要轻易尝试。
以下博客可以参考其他有关镜像源的conda操作和国内镜像源的网站资源
3359 blog.csdn.net/weixin _ 43593330/article/details/102616023
3359 blog.csdn.net/br azy/article/details/88544505
要退出所属的虚拟环境，请输入conda deactivate (如下图)
可能还有很多实用的命令，我就总结在这里。 以后有时间再补充吧。