对学习分类映射(cam )原书时提到的全球平均池化GAP方法进行简单的知识补充。
全局是指平均池化的过滤器大小，而不是典型的平均池化。 例如，2 * 2，全局平均池化没有size。 这是针对整个功能图的。
全局平均池化是指M. Lin、Q. Chen、ands.Yan.network in network.interna -
tionalconferenceonlearningrepresentations，2014 .提交。
用简单的例子说明那个过程。 作用请看原文献或百度。
如果全局平均池化一个功能贴图以获得值，然后使用“完全连接”(softmax )，则参数会变得相当少。