针对3358www.Sina.com/输出的各通道特征图的所有像素计算平均值，经过全局平均池化得到维==类数的特征向量，softmax层3358 www.Sina.ccom代替所有连接层任何尺寸的图像思想：1 )可以被接受，从而更好地将类别与最终卷积层的特征图相关联(每个通道对应于类别，并且每个特征图对应于该类别的类别可靠性)
2 )减少参数量，全局平均池化层没有参数，可以防止该层中的拟合3 )集成全局空间信息，对输入图像进行空间
翻译更鲁棒
作用：
全局池化位于最底层或几个neck层。
此位置应该出现所有连接层或1*1卷积层，但更改为全局池化。
这样减少参数，不是因为前面机械学的那么多数字，被粗暴的平均浪费了吗？
优点：
全球化是指把一个区域变成一个数，从机器的角度来看这个区域都代表一个
例如，它实际上代表了这个区域是兔子的概率
而且，例如由于机器人是兔子，所以该区域所有的值都大
那为什么不直接定价，要先开山再平均呢？
值越多泛化能力越高，例如这是0.8，那是0.9
如果只有一个价值机必须计算一个数
发挥影响力
恐怕就是这个意思