在本文的示例中，python matlibplot共享用于绘制3D图形的特定代码。 具体内容如下
1、散点图使用scatter
from mpl _ toolkits.MP lot3dimportaxes3dimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt # 3d示例数据mu _ ve C1=NP.array ([ 生成采样数据mu_veC1=NP.array )的0 ) #平均向量cov _ mat1=NP.array ([ 1，0，0，0 ]、[ 0，1，0 ]、[ 0，0， 1] )协方差矩阵class1_sample=NP.Random.() ) ) ) 652 20 ) ) class2_ sample=NP.random.multivariate _ ) 20 ) class3_sample=NP.random 20 ) class1_ sample.shape-(20，3 )，20 rows，3 columns fig=PLT.figure (fig size ) 8 ) ) ax=fig.add_shape ) ) class projection=' 3d ' (ax.scatter (class1_ sample ) :0 )，class1_ ss class1_sample ) 336666 label=' class1' (ax.scatter (class2_ sample [ :0 ]，class2_ sample [ :1 ] class2_sample ) 3360 label=' class2' (ax.scatter (class3_ sample [ :0 ]，class3_ sample [ 3:1 ]，clax ) class3_sample ) 3360 label=' class3' (ax.set _ xlabel ) variable x ' (ax.set _ ylabel ) variabley ' ) ax.set _ ax
2、直线使用plot3D
from mpl _ toolkits.MP lot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolsimportproduct，组合7 ) ) ax=fig.GCA ) projection=' 3d ' (ax.set _ aspect ) ' equal ' ) ) ) )。 0.2 )，[0.1，-0.1，-0.3] ) x _ outside=NP.array ([-1.2，0.3，-0.3]，[0.8，-0.82，-0.9]，[ 1，0.0 ] color='r '，s=50，marker row[1]，row[2]，color='k '，s=50 )立方体h=[-0.5，0.5 ] fors，ein combinations ()
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本文标题： python matlibplot绘制3D图形
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