在光晕过滤器HBase中如何设定
布隆过滤器
布鲁姆是个人，发明了布鲁姆算法。 基于布隆算法实现的组件称为布隆过滤器！ 此组件通常用作过滤器！过滤功能:在海量的数据中，以极高的效率和性能，判断一个数据是否存在于收藏中！作用:布隆过滤器只能确定一个数据一定不存在于集合中，或者可能存在于集合中。误判:布隆过滤器判断数据可能存在，实际扫描后发现不存在。 这有存在的概率！布隆过滤器是可以提升读的性能！存在误判率！
那么，我画个图来说明
说明R3在集合中一定不存在
表示R4可能存在
在HBase中如何在1.HBase中设定基于列族的过滤器？
2.HBase支持两种类型的光晕过滤器。 row|row col http://www.Sina.com/:布隆过滤器在计算时使用每行的rowkey作为参数进行判断！ROW
info------------info1
infostorefile1:(R1，info:age，20 )，) r2，info:age，20 ) )。
info1storefile2:(R3，info1:age，20 )，) r4，info1:age，20 ) ) )。
查询r1时，如果命中，则判断storefile2中一定没有r1的数据，可能在storefile1中！举例：:布隆过滤器在计算时将每行的rowkey和column一起用作参数进行判断！
示例：
info------------info1
infostorefile1:(R1，info:age，20 )，) r2，info:age，20 ) )。
info1storefile2:(R3，info1:age，20 )，) r4，info1:age，20 ) ) )。
如果在检查rowkey=r1并仅检查info:age=20列时命中，则判断storefile2中没有此数据，storefile1中可能有！ROWCOL
在旧版本中，只有get操作使用光晕过滤器，不能使用扫描！
1.x之后，扫描也可以使用布隆过滤器，稍微在起点作用！ http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
执行get‘t1’、‘R1’
扫描具有r1的region的所有列族的memstore，扫描memstore时，首先用布隆过滤器判断r1是否存在，如果不存在，可能不扫描就存在。 重新扫描！
扫描Storefile时，如果在Storefile中，r1所在的block已缓存在blockcache中，则直接扫描blockcache。 扫描blockcache时，首先使用布隆过滤器判断r1是否存在，如果不存在则不扫描。 可能存在。 重新扫描！