一、前言
Python是高级语言，像自然语言一样使用，开发时自然非常方便快捷。 其理由是Python在背后默默地做着很多事情。 其中之一是垃圾回收，解决内存管理、内存泄漏问题。
内存泄漏：由于程序不断运行，有些对象不起作用，但占用的内存没有释放，服务内存会随时间减少，最终导致系统崩溃，所以内存泄漏是一个重要问题。
二.引用计数
Python标记对象的方法是使用引用进行计数。 在以下情况下，对象的计数为1 :
1 .创建时
2 .被引用时
3 .作为参数传递函数时
相反，在以下情况下对象的计数为-1:
1 .被戴尔
2 .被重新引用
3 .函数执行完成
要显示元素的计数，请使用sys.getrefcount ()。 当引用计数为0时，释放内存。
与其他垃圾回收相比，Python机制的优点明显，是实时性的，认为Python的gc模块通过开放的接口进行管理。
也不难推测，这种缺点是性能相对较低。 我看过这样的报道，Instagram通过禁用gc模块，性能提高了10%！
三.循环引用
在某些特殊情况下，如果多个变量相互循环引用，则计数引用的机制将无法处理这些变量
a=[]
b=[]
a .应用程序(b ) )。
b .应用程序(a ) )。
打印(a，b ) ) )。
a、b的参照数均为2，不能回收两者的存储器
四.解决办法
1 .标记“”-通过清除“”解决循环调用问题。
垃圾收集器定期查找和清除此类循环调用
具体而言，从根对象的集合副本开始搜索。 这些对象的数量不是0，并且未清除
然后逐个检测，分为可到达对象和不可到达对象，下级用链表的数据结构实现，通过操作副本清除标志，判断是否为循环调用而不影响原始数据
清除最后不可到达的对象并释放内存是低效的。
诱发垃圾回收的有三种情况：
调用gc.collect (，
2.GC模块计数器达到阈值时。
3 .程序结束时
2 .分代回收，利用“空间置换”战略提高效率：
有些存储块从头到尾都是活的，有些存储块很短，所以进行垃圾回收是徒劳的
所有对象开始划分为零代，Python默认有三代，第一代是链表
年轻一代的对象优先处理，垃圾处理次数越多的人，越是“老手”就越上升，最终放在第二代。
评论：
通过检测数量是否达到阈值来确定Python垃圾收集机制。
Python这方面的源代码是c写的，暂时不知道，等你了解链表结构后再拿去研究。
gc模块留待今后的研究。