2019独角兽企业大额募集Python工程师标准
Python的火热度持续不断。。。。。。作为入门语言还是不错的！
你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些：
开发环境简单，能打字就能写代码
与英语相近的简单语法；
许多第三方库
解释执行，无需编译；
跨平台，移植方便
但是，作为一个负责任的假程序猴子，我想对你说的是，不管多么简单的语言，都必须学习才能完成。 不是好是坏，不是真的好不好，而是要想办法怎么学习。
第一部分：各个领域使用的语言。
看看这个内容，你就会明白其实各种语言对他都有帮助。 可以说Python是使用最广泛的。 但是，暂时还不能说是全能。 因为他也有短板。 但对普通的小公司和小项目来说，却是非常罕见的全能。
现在有奇怪的现象。 是大家创造了Python神话。 Python作为语言，确实有他的优势。 但是，在学好这门语言的同时，我建议你学习第二种语言。 这样，将来会给大家带来良好的发展。
第二环节： Python工程师在企业内部的定位是什么？
四个重要定位：算法验证、快速开发、试运、数据分析。
1、验证算法：是我们公司的常见设计算法或公式验证、公式编码。
2、快速开发：这个大家应该很熟悉。 快速开发是指用成熟的框架、更少的代码开发网站。 Python在网站的前一个后台有很多成熟的框架，如django、flask、bottle、tornado、flask和django，国内有用Python开发的网站
3、测试运行)运行时)运行时学生应该知道，Linux运行时的日常操作涵盖了监控、部署、网络配置、日志分析、安全检查等多个方面，并不全面。 python可以编写很多脚本，可以极尽“操作”之能事。 同时，python在服务器管理工具中非常丰富，包括配置管理(saltstack )批量运行(结构，saltstack )监视) Zenoss，nagios插件)虚拟化管理(python-libvirt )
4、数据分析： Python有三个神器： numpy、scipy、matplotlib。 其中，numpy的很多基础是用c语言实现的，所以速度很快，可以用它来参加各种数学建模竞赛，代替r语言和MATLAB。 因为spark、Hadoop都有Python的接口，所以使用Python制作大数据的mapreduce也非常简单。 此外，py具有很好的数据库支持，或者像sqlalchemy这样的orm也非常强大和易于使用。
在结束这一部分之前，有没有疑问为什么爬行动物没有重点说话？
其实我在这里给你积分。 如果你学好Python的话，光停留在爬行动物上，这是不可靠的。 你可以在网上找到Python写爬行动物的教程，但你知道，很多初学者都在用它编写爬行动物程序。 获取小黄色网站，或获取互联网公司的商业APP应用。 在Python上入门爬虫是比较容易掌握的，所以一开始不太掌握基础基础知识也能很快掌握。 另外，很快就会有成果。 最适合fkdcc最初想要制作看得见的东西的成就感。你没有爬虫的技术是万万不行的！
不仅是入门，爬虫也被广泛应用于需要数据的企业、平台和组织，通过捕获网上公共数据实现业务价值是非常常见的方法。
当然，这些选手的爬行动物更厉害。 需要处理路由、存储和分布式计算等许多问题。 与抓住fkdcc黄图的小程序相比，复杂度相差好几倍。
Python的工作场所有什么样的东西？ 主要工作地点如下：
Python全栈开发工程师(10k-20K )。
Python运维开发工程师(15k-20K ) )。
Python高级开发工程师(15k-30K )。
Python大数据工程师(15K-30K )。
Python机器学习工程师(15k-30K )。
Python架构师(20k-40k )。
目前使用最多的是全堆栈开发、数据分析和运维开发。 你知道他们各自的要求是什么吗？
想知道的可以分组： 725479218
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