今天，小编和大家一起使用SPSS建模器进行多元线性回归分析。
分析步骤：
分析变量关系，建立回归模型。
估计模型系数，求解回归模型。
检查整体模型，确认是否显眼。
检查模型系数，观察系数相关性。
符合性检验、模型解释能力。
应用回归模型进行分析预测。
案例:数据文件" Diabetes.sav "。
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1 .绘制散点图，利用图板节点返回散点图矩阵，观察变量之间的关系。
2 .建立回归模型2.1选项卡3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com/3358 www.Sina.com /
统计量说明：数据展示:输出方差膨胀因子VIF和容忍度。 一般认为，VIF10或容限0.1时，模型具有共线性。 另外，软件输出特征根和条件数的判别结果。数据流：:回归分析一般认为，当DW值接近2时，模型不存在序列自相关。
2.2运行结果