实时数据同步无功能的ETL工具是准ETL工具。 开源Kettle没有此功能，因此开发人员需要额外编写代码。)
IT组织、开发团队和开发人员使用实时数据同步组件来双向集成和同步各种实时数据源，从而推动无延迟的实时数据业务流程，并实时分发企业所需的信息
一、作用提供“实时”的企业数据集成
要实现数据仓库的构建、数据中心(数据中心)的数据实时处理、运营数据的价值传递……首先，要实现数据聚合、数据提取、数据分发、数据清洗、数据过滤、数据转换、价值传递用于从所有复杂业务数据库实现“实时”数据整合的主要解决方案——不仅提供了数据仓库，还提供了数据中心)数据的实时转换和运营数据处理功能，从而实现了企业的实时运营数据处理
数据集成
二、传统脚本、存储、磁盘、流量
传统的数据实时同步处理采用脚本、存储或拷贝磁盘、拷贝流量等方法直接实现增量数据的捕获。 当前的数据同步存在许多挑战。 数据异构严重，对数据库干扰频繁，数据量巨大，数据同步实时性不高，数据一致性无法保证，跨网络边界交互，签入后不能直接使用，维护成本过高
企业现状
三.应用场景拓扑
数据的实时同步包括多级合并、多级分发、多级同步、实时同步和双向同步
实际应用场景
四.代码、数据库概述
数据同步有两个级别的同步：后台程序编码数据同步和直接作用于数据库并在数据库级别实现数据同步。
用程序代码进行数据同步，主要实现思路简单易懂。 即，有则更新，没有则追加。 关于其他情况的日志记录，我不太介绍。 这里，主要说明第二级别的数据同步，即数据库级别的数据同步。
数据库级数据库同步主要有四种增量同步处理机制：时间戳、触发器、日志分析和增量更新。
北京灵蜂ETL实时同步组件具有的“全同步”和“增量同步”四种机制。 无需编写代码，即可通过图形配置快速同步数据。
全量同步/图形配置
增量同步/图形配置
差异更新/图形配置
通过结合同步ETL任务和时序机制实现数据同步功能，http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /提供灵活的时序机制(工作流内部时序或工作时序) 从数据提取到装载都采用原子事务处理操作，充分保证了数据的完整性。
五. http://www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
灵蜂ETL图形显示整个中文，不需要代码，符合中国用户使用习惯的3358www.Sina.com/同步数据的用户、表、字段和自定义数据过滤通过全流程执行状态实时监控、交换记录细粒度审核和查询、异常实时报警工具支持数据的秒级延迟同步灵蜂ETL断点持续传输确保目标数据的实时完整性工具差分传输、节约网络资源、提高同步效率数据结构同步、异构数据库同步、定时同步双向集成http://www 异构同步http://www.Sina.com/，包括在线迁移TB级库存数据、每日数亿个差异数据同步、数万个数据表http://www.Sina.com/各种硬件和软件平台以及数据库支持数据结构单向、双向实时数据同步主流数据库、全球白名单数据库主要特征独立软件提供商“即时响应”服务