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默认情况下，HiveSQL的基础是基于MR程序运行的。 在分析HiveSQL的工作原理之前，我们先看看实现一些SQL行为的MR程序的基本原理。
MR中连接的实现原理
从命令中选择u.name，o.orderid o将用户u添加到o.uid=u.uid；
将不同表中的数据标记为地图的输出值，并在恢复阶段根据标记确定数据源。 MapReduce的过程为以下：
MR中分组依据的实现原理
等级、从等位线城市到等级、等位线、计数() )；
将GroupBy字段分组为地图的输出键值，并使用MapReduce排序在reduce阶段保存LastKey以区分不同的键。 MapReduce的流程如下。 (当然，这里只是为了说明Reduce端的非散列聚合过程。 ) :