前情提要:
最近，elasticsearch集群存在问题，以前已修复，但现在出现了新的问题。 因此，PM要求导出elasticsearch每天制作的索引数、索引数，需要对机器进行评价
在客户现场无法访问elasticsearch集群(在生产环境中，客户不允许)，在dashboard中打开pod )资源有限，无法顺利操作)，寻找其他恶魔之路，寻找dashboard
接下来，我开始放13。 (我做饭13，狗头保命) )。
# curl-xget ' localhost IP :9200/_ cat/indices？ v' | grep xxx /tmp/xxx.indices '此步骤用于将elasticsearch中的indices重定向到文件。 elasticsearch收集的日志中，有一部分是产品日志，另一部分是客户日志，因此是为了保密协议/usr/bin/envbashset-epwd=$ (CD ` dirname $0` )； pwd ) year=2020 month=12 day=$ (seq-w131 ) file=testdir=$ { pwd }/total mkdir $ { dir } fori in $ { day } dokb=$ END {print sum/1024/1024} ' ) echo '${year}-${month}-${i}共计: $ { kb } GB ' $ { dir }/$ { fine }.incho awk-f ' MB ' {打印$1} '| awk ' end {打印sum/1024 } ' ) echo '${year}-${month}-${i}共计: $ { MB } awk ' {打印$ nf }| grep GB| awk-f ' GB ' {打印$1} '| awk'{sum=$$ END {print sum} ' ) echo '${year}-${month}-${i}共计: $ { GB } GB ' $ { dir }/$ {文件. awk-f ' : ' {打印$ nf }|awk-f ' GB ' { sum=$1} end {打印sum } ' ) echo '${year}-${month}-${i} . indices.txt | wc -l ) Echo(${year}-${month}-${I}共:${wc}条($ { dir }/$ { file }.indices.$ { year }-$ { mon . indices.total.txt sleep 10 RM-RF $ { dir }.indices.total.txt readme :1，一个月31天，因此脚本将生成31个文件。 为了不影响平时的操作，在脚本执行结束后，将获取的信息输出到终端。 然后，所有收集这些信息的文件都将删除。 2、了解elasticsearch导出的信息模板。
) 3、统计数据大小的单位，我默认为GB。 我不怎么用awk。 因此，最终合计后，有科学计算的符号bmdxgz。 )如果大佬看了之后知道优化方法，请告诉我(4、关于变量: 4.1、请使用year为年、month为月、day的seq命令)。 两者都是两位数的日期(4.2，file是指在第一个导出的indices文件中过滤的字段。 我的文件名格式为test.indices.txt。 使用时，需要注意。 否则，会发生错误。 4.3、dir是脚本执行时创建的目录，是在脚本所在目录下创建的以下目录，便于以后直接删除目录，避免意外删除文件4.4、kb 过滤store.size的列的kb大小的indices，用awk进行合计(mb和gb相同) 4.5，total将kb和mb换算成gb的数字和gb的数字进行合计，1天的索引的总大小为4.6，wc为1 脚本逻辑: 5.1、按for循环、awk剪切，过滤store.size列，细化kb、mb、gb，截取数字进行换算和求和，最终默认单位为gb 5.2、for规则通过“grep总计”将每天的indices信息重定向至xxx.indices.total.txt，用cat输出到终端，休眠10秒钟，然后删除脚本生成文件6、“脚本在我自己的环境中进行了测试” 以上内容。商业用途(开源万岁) elasticsearch模板(公司相关信息协调，这些都不重要) healthstatusindexuuidprirepdocs.count docs.deleted store.size pri.store.sizegreenopenxxx-XXX-IP 3360 port-20051525xxxxx
x.indices.2020-12-01.txt :2020-12-01共计：27.5024gb/tmp/total/