gbdt为什么用负梯度代替残差,boosting算法

梯度提升树(gbdt )是一种可用于识别分类问题和解决预测问题的有监督集成学习算法。 该综合算法显示了提高Boosting、梯度、决策树的三个优点。 “提高”是将多个弱分类器在线组合起来实现强分类器的过程，梯度是算法在提升过程中求解损失函数时增加了灵活性和便利性，决策树是算法中使用的弱分类器为CART决策树，该决策树