以前，python安装写了将2个二维array与三维array重叠的例子
本文试图用“曲线救国”的方法解决二维数组与三维数组重叠的问题。
但是天道有轮回，苍天绕谁？ 好不容易反复排列，也出现了新的需求。 将三维数组展开为二维数组。 借了又还，再借也不难。 今天解决将三维数组展开为二维数组的问题。
重叠三维数组，而numpy很好地支持展开数组。 NP.reshape(a，) (a，b ) )函数。
使用的参数：
A:需要重新组合的数组
(a，b ) :各维的长度。 例如，要展开为二维排列，a，b )将展开为a行b列。
当然，如果某个维的长度不确定，也可以替换为-1。
请看以下示例：
a=NP.reshape(NP.arange(24 )，) 4，3，2 ) #生成具有最多) 4，3，2 )的值的数组
是print(a )
打印(a的维，A.shape ) )。
b=NP.reshape(a，(-1，2 ) )
print(b )是
打印(b维)，B.shape ) )。
结果：
A:
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[4]5]
[[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]
[[12 13]
[14 15]
[16(17] ) ]
[[18 19]
[20 21]
[22 23]]]
的维度： (4，3，2 ) )。
B:
[ 0，1 ]，
[ 2，3 ]，
[ 4，5 ]，
[ 6，7 ]、
[ 8，9 ]，
[ 10，11 ]，
[ 12，13 ]，
[ 14，15 ]，
[ 16，17 ]，
[ 18，19 ]，
[ 20，21 ]，
[ 22，23 ]
b的维度： (12，2 ) ) )。
请注意，原始(4，3，2 )维数组将展开为(12，2 )维数组，且最后一维的相对位置不会改变。
以上python将三维数组展开为二维数组是小编给大家分享的全部内容。 希望您能参考。 另外，希望大家多多支持聚米学院。