Spss
的数据预处理
数据预处理的目的：
数据文件生成后，通常对分析的数据进行必要的预处理处理
理，这是数据分析过程中不可缺少的重要环节。 数据的预处理是衣服
业务和数据分析与建模需要解决的问题如下。
1
在、
处理缺少的值和异常的数据。
2
在、
数据转换处理。 数据转换处理基于原始数据，
根据计算
一
包含更丰富信息的新数据、转换数据的原始分布等。
3
在、
数据采样。 从实际问题、算法或效率等方面考虑，不是收集到的全部
数据
)案例)某些分析是有用途的，按照一定的规则从大量
数据中选择部
按样本参加分析。
4
在、
选择一个变量。 并不是在有所有数据项(变量)的分析中有意识地选择部分
划分变量
需要参与分析。
Spss
提供了一些专业功能帮助用户实现数据的前加工处理工程
通过预处理，用户还可以了解数据的整体分布。
、数据预处理步骤：
1
、数据排序：
（
1
）
数据排序的目的：
a
数据编辑窗口中事例的先后顺序通常由数据输入的优先级决定
是的，数据
排序便于浏览数据，有助于了解数据的取值情况和缺失
值的数量。
，通过数据排序可以迅速找到最大值和最小值，并可以计算出数据
的全部距离、
快速掌握并比较数据的离散度。
C
，通过数据排序，可以迅速发现数据的异常值。
（
2
）
、数据排序步骤：
a
选择菜单【
日期
】
f
【
已失败
B
将主排序量设为【
Sortby
在【】框中，输入【
软件顺序
]框内
的选项为
变量按升序或降序排序。 【
评估
【】表示升序，