背景安装了新版本的matlab2021，在前面的代码中处理数据时发生错误，提示应该使用isNAN函数进行nan比较
方案修改前，尝试利用relieff计算特征的分数，但relieff的计算有负数和not a number (所谓的NaN )，需要处理这种情况。
示例number=size (trainx _ data，1 )； %样本数[~~，weight]=relieff(trainx_data，TrainY_data，sampleNumber，' method '，' classification ' )； weight(weight0)=0； %权重小于0的设为0weight(weight==Nan )=0； 将nan作为0替换为isnan函数后
示例number=size (trainx _ data，1 )； %样本数[~~，weight]=relieff(trainx_data，TrainY_data，sampleNumber，' method '，' classification ' )； weight(weight0)=0； %权重小于0的设为0weight(Isnan ) weight ) )=0； 将%nan作为0补充isnan(a )和A==NaN实际上是相同的意思，返回逻辑数组。 如果a的要素为NaN )，则在对应的位置返回逻辑1 )真)，否则返回逻辑0 )假)。
样品
isNaN(5naninf-INF-10 ) ) ans=15 logical数组0(10 )常见使用场景也像我开始的一样，对数据中的异常数据nan进行限制、消除、其他填充(最小值填充)