Conda Pycharm使用教程(Windows )决定在conda中管理Python版本和包时，您有两个选择。 安装Anaconda或Miniconda。 简单说明差异。
AnaConda包含Python、conda和很多实用的包。 (这里比较实用，而像numpy，pandas这样的科学计算包可能不能并用。 ) MiniConda只是Python，conda在此推荐使用Miniconda。 个人来说，Python、Conda顺便说一下，如果决定安装MiniConda或Anaconda，建议卸载以前电脑中的Python，并从环境变量中删除。 因为miniconda(anaconda )本身含有Python，所以本质上是Python的发行版，可以保证电脑里的Python全部包含在conda中
Miniconda下载并安装Miniconda下载地址，进入官网后您有以下选择：
这里简单地说，Minicodnda2和MiniConda3的区别其实是默认为Python2和Python3，里面的conda是一样的。 在这里选择常用的Python版本就可以了。 因为Conda的作用很容易管理多个Python版本和虚拟环境。 因此，要使用Python2.7环境，只需创建新环境conda create -n env_2.7 python=2.7，然后创建conda activate env_2.7即可。 常用的conda命令整理如下
创建环境conda create --n your_env_name
或默认的Python版本不适用
conda create-- nyour _ env _ name python=python _ version
查看当前所有环境conda info --envs
启用环境
conda activate env_name
脱离环境
conda deactivate
使用conda你不用考虑你电脑有没有需要的Python版本，如果没有Conda会自动下载
在Pycharm中使用Miniconda安装Miniconda时，Pycharm会自动识别。 否则，由于conda环境变量的放置问题，在安装Miniconda期间，请记住选中以下两个复选框
尝试在Pycharm中使用conda管理环境创建项目
选择Conda
选择Python版本。 在这里也不需要考虑有没有电脑。 没有Conda的话会自动安装
单击“Create”，现在您已经在Pycharm中使用Conda创建了项目