联合Java和Python非常简单。 这在开发原型时特别有价值。
让我们从实现蛇形游戏逻辑的Java程序开始。 场上总是有食物。 蛇每次到达食物都会生长，新的食物就会出现。 如果蛇咬自己或咬墙壁，游戏就结束了。
我们的目标是训练控制蛇的神经网络，让蛇在错误和游戏结束前吃尽可能多的食物。 首先，需要一个表示游戏当前状态的被惯坏的流沙。 它作为我们神经网络的输入，让网络用它来预测下一步怎么办。 为了简化这个例子，我们的娇柔流沙只不过是一个包含七个元素的向量，可以是1或0。 前四个指示食物位于蛇的右边、左边、前面还是后面，后三个条目指示蛇头的左边、前面和右边的田地被墙壁或蛇尾遮挡的情况。
示例的完整源代码位于GitHub上。
您只需使用JPype导入Java类：
b import/bjpypebimport/BJP ype.b import/bsfromjpype.typesbimport/b * # launchthejvmjpype.start JVM (class path=[ ' ] ) bthejavamodulefromme.s chawe.autosnakebimport/bsnakelogic # constructatach bclass/b . width，height=10，10 snake _ 10 snake
其他选项：
由于Jython直接在JVM上执行Python解释器，因此Python和Java可以非常高效地使用相同的数据结构。 但是，这在使用本机Python库方面存在一些缺点。 因为使用——numpy和tensorflow，所以这对我们来说不是选择。 Py4J在光谱的另一边。 可以用Java代码启动套接字，并通过它与Python程序进行通信。 优点是任何数量的Python进程可以连接到长时间运行的Java进程——，或者相反，一个Python进程可以通过网络连接到多个JVM。 缺点是套接字通信的开销很大。在 Java 中加载模型
将使用deeplearning4j训练的模型加载到Java中……
fonti//https://deep learning 4j.kon duit.ai/deep learning 4j/how-to-guides/keras-import/I/fontfontbpublic/bb clic b ) model=kerasmodelimport.importkerasmodelandweights ) pathtomodel，}bcatch/b(exceptione ) { e.printStackTrace }/font fonti//inferthenextmovefromthegivenstate/I/fontfontbpublic/bbint/bnext move (boolean/b [ ] state ) iii iii bint/b action=output.ravel (.arg max ) ).getInt(0) ) 0； b return/b操作； }调用： b public/bb class/bsnakelogic { auto pilot auto pilot=bnew/baut opilot (/font font ' path/to/model.H5 '/fot ) turn relative (动作；/font fonti//restoftheupdateomitted/I/font font }/font fonti//furthermethodsomitted/I/font font }/font是python的资料