由于众所周知的原因，Docker官方镜像仓库和谷歌镜像仓库在国内的访问速度很慢或无法使用。 这给Kubernetes的部署和使用带来了很大的不便。 今天，我给你介绍几个能让你快乐解决这个问题的方法。
既然是网络问题，解决这个问题的想法很简单。 当然，使用国内可用的镜像源。 在此，我们推荐两个易用的国内镜像源： Azure中国镜像源和中科大镜像源。
Azure 中国镜像源
Azure中国镜像源地址： http://mirror.azure.cn/Azure中国镜像源地址： https://github.com/azure/container-service-for-azure
中科大镜像源地址： http://mirrors.ustc.edu.cn/中科大镜像源github.com/ustc lug/mirror request镜像源配置说明： 3359 github
hub.Docker.com是Docker的官方镜像仓库，也是我们平时使用Docker的过程中使用最多的镜像仓库。 这个镜像仓库平时的拉出速度通常只有几十Kb，非常慢，使用的话会严重影响生产效率。
既然现在国内有镜像源，我们当然直接使用国内的镜像源就可以了。 介绍各自的使用方法。
如果Docker的官方仓库如何提取官方镜像：
$ docker pull xxx:yyy
使用中科大镜像源，需要这样引出。
$ dockerpulldocker.mirrors.ustc.edu.cn/library/XXX : yyy
使用Azure中国镜像源，需要这样引出：
$ dockerpulldockerhub.azk8s.cn/library/XXX : yyy
如果在Docker官方仓库中提取的镜像是专用仓库的提取方法，则：
$ docker pull xxx/yyy:zz
使用中科大镜像源，需要这样引出。
$ dockerpulldocker.mirrors.ustc.edu.cn/XXX/yyy : ZZ
使用Azure中国镜像源，需要这样引出：
$ dockerpulldockerhub.azk8s.cn/XXX/yyy : ZZ
表示使用镜像源进行提取的示例。 让我们看一下抽取mysql:5.7和360cloud/wayne的示例。
#中科大镜像源$ dockerpulldocker.mirrors.ustc.edu.cn/library/MySQL 33605.7 $ dockerpulldocker.mirrors.ustc.edu
Azure中国镜像源$ dockerpulldockerhub.azk8s.cn/library/MySQL 33605.7 $ dockerpulldockerhub.azk8s.cn/360 cloud/Wayne
注：首次抽取时可能会出现类似的error : imagelibrary/MySQL 33605.7 not found错误。 这表示镜像源中没有缓存镜像。 这是通常的现象。 因为加速镜像将从官方镜像仓库中提取并在本地缓存。 遇到这种情况，请多次尝试提取。
中科大镜像源
如果提取的Google镜像仓库的容器镜像如下所示，则为$ dockerpullgcr.io/XXX/yyy 3360 zzz
使用中科大镜像源，需要这样引出。
$ dockerpullgcr.mirrors.ustc.edu.cn/XXX/yyy : zzz
使用Azure中国镜像源，需要这样引出：
$ dockerpullgcr.azk8s.cn/XXX/yyy : zzz
表示使用镜像源进行抽取的示例。 让我们看一下拉gcr.io/kubernetes-helm/tiller 3360 v 2.9.1的示例
#使用中科大镜像源$ dockerpullgcr.mirrors.ustc.edu.cn/kubernetes-helm/tiller 3360 v 2.9.1
使用Azure中国镜像源$ dockerpullgcr.azk8s.cn/kubernetes-helm/tiller 3360 v 2.9.1
使用镜像源加速 Docker.io 镜像仓库
配置
或使用 Kubernetes 时我们会使用到很多相关的镜像，而这些镜像通常会使用 k8s.gcr.io 这个镜像仓库。其实 k8s.gcr.io 就是 gcr.io/google-containers 下面的容器镜像，这样我们也可以使用中科大镜像源或者 Azure 中国镜像源来对此进行加速。
如果我们拉取的 Kubernetes 所需容器镜像类似以下形式：$docker pull k8s.gcr.io/xxx:yyy#相当于$docker pull gcr.io/google-containers/xxx:yyy
使用中科大镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/google-containers/xxx:yyy
使用 Azure 中国镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull gcr.azk8s.cn/google-containers/xxx:yyy
演示一个使用镜像源拉取的实例下面我们以拉取 k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.3 为例：
# 使用中科大镜像源 $ docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/google-containers/addon-resizer:1.8.3
# 使用 Azure 中国镜像源$ docker pull gcr.azk8s.cn/google-containers/addon-resizer:1.8.3
使用镜像源加速 quay.io 镜像仓库
部署或使用 Kubernetes 相关周边组件或生态时我们经常会从 quay.io 镜像仓库拉取镜像。quay.io 默认情况下在国内也是不可用的，同样我们也可以通过中科大镜像源和 Azure 中国镜像源进行加速访问。
如果我们拉取的 quay.io 下所需容器镜像类似以下形式$ docker pull quay.io/xxx/yyy:zzz
使用中科大镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull quay.mirrors.ustc.edu.cn/xxx/yyy:zzz
使用 Azure 中国镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull quay.azk8s.cn/xxx/yyy:zzz
演示一个使用镜像源拉取的实例下面我们以拉取 quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.5.0 为例：
#使用中科大镜像源 $docker pull quay.mirrors.ustc.edu.cn/coreos/kube-state-metrics:v1.5.0
#使用 Azure 中国镜像源$docker pull quay.azk8s.cn/coreos/kube-state-metrics:v1.5.0
一些自动化工具
上面我们讲解和演示了如何使用中科大和 Azure 中国镜像源加速拉取镜像的方法。不过这些方法都是手动的，还不够方便。下面将介绍两个小工具，让你可以更加方便和快速的使用这些镜像源。
docker-wrapper
一个 Python 编写的工具脚本，可以替代系统的 Docker 命令，自动从 Azure 中国拉取镜像并自动 Tag 为目标镜像和删除 Azure 镜像，一气呵成。
项目地址：https://github.com/silenceshell/docker_wrapper
docker-wrapper 安装
$ git clone https://github.com/silenceshell/docker-wrapper.git$ sudo cp docker-wrapper/docker-wrapper.py /usr/local/bin/
docker-wrapper 使用
$ docker-wrapper pull k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.1$ docker-wrapper pull gcr.io/google_containers/kube-apiserver:v1.14.1$ docker-wrapper pull nginx$ docker-wrapper pull silenceshell/godaddy:0.0.2
azk8spull
一个 Shell 编写的脚本，这个脚本功能和 docker-wrapper 类似。同样可以自动从 Azure 中国拉取镜像并自动 Tag 为目标镜像和删除 Azure 镜像。
项目地址：https://github.com/xuxinkun/littleTools#azk8spull
azk8spull 安装
$ git clone https://github.com/xuxinkun/littleTools$ cd littleTools$ chmod +x install.sh$ ./install.sh
azk8spull 使用
$ azk8spull quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.24.1$ azk8spull k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1
https://www.google.comhttps://ieevee.com/tech/2019/03/02/azure-gcr-proxy.htmlhttps://www.cnblogs.com/xuxinkun/p/11025020.htmlhttps://www.ilanni.com/?p=14534