良好的数据分析工具可以帮助你做更多的事情，更好地即时提高学习效率。 企业在发展过程中积累了大量的数据，对这些数据进行专业分析，可以促进企业更好更准确的发展，有效防范企业叩头决策的经营风险。 通过数据分析，可以提取乍一看杂乱无章的数据背后的信息，总结研究对象的内在规律，帮助管理者做出采取相应战略和行动的判断和决策。
众所周知，大数据是指在一定时间内无法被普通软件工具捕获、管理和处理的数据集合。 它的含义非常广泛、巨大而复杂，需要专门为数据处理和分析而设计的硬件和软件工具。 我推荐五个最常用的办公软件。 是数据分析工具
1、Excel
Excel作为入门级工具，是最基础、最主要的数据分析工具。 Excel具有各种强大的功能，如表单创建、数据透视表和VBA。 Excel的系统庞大到没有更好的分析工具，可以根据需要分析数据。 能够满足大部分数据分析工作的需要，同时提供了相当友好的操作界面，对于有基本统计学理论的用户来说非常好用，但处理的数据量很少。
2、SPSS
SSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，其最突出的特点是操作界面极其友好，输出结果干净。 用户只要掌握一定的Windows操作技能，熟悉统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研服务。 SSS采用类似EXCEL表格的方式输入和管理数据，数据接口比较通用，可以方便地从其他数据库读取数据。 其统计过程包括常用的、比较成熟的统计过程，完全能够满足非统计专家的工作需要。
3、SAS
SAS是世界上最大的软件公司之一，是世界上商业智能和分析软件和服务的领导者。 SAS功能强大且可编程，因此受到高级用户的欢迎。 也正因为如此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作。 需要编写SAS程序来处理和分析数据。 如果程序发生错误，很难找到并纠正该错误。
4、SQL
毫不夸张地说，SQL是数据方向上所有岗位的必备技能，入门比较容易，概括起来就是增删改。 SQL需要掌握的知识点主要包括数据的定义语言、数据的操作语言以及数据的控制语言； 在数据操作语言中，要了解SQL的执行顺序和语法顺序，熟悉SQL的关键函数，了解SQL各种join的异同。 总之，为了进行数据分析，SQL是必要的技能。
5、BI工具
商务智能BI是为了数据分析而诞生的，诞生的起点很高。 其目的是缩短从业务数据到业务决策的时间，并利用数据影响决策。 BI工具都是按照数据分析流程设计的。 首先是数据处理、数据清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，通过图表识别问题，影响决策。
以SmartbiI为例，融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填写、移动APP等核心功能。 可以通过表单填写、表单填写来收集和追述数据，可以事先统一处理数据源，通过简单的拖动可以生成各种可视化图表。