最近，客户按照三个职责整理职责目录和数据，需要大数据平台的资源目录系统，经过几次交流，整理了一些改善需求。 根据我的理解，整理资源目录系统的功能架构，并记下几点需要重点改进的地方。
根据相关标准的定义，资源目录可以分为部门资源目录、基础资源目录和主题资源目录，从实践看，组织部门资源目录是大数据平台的切入点，这也是政府大数据项目的现状和特点所决定的。 目前，政府大数据基本处于信息化阶段，需要收集各秘书处的数据，建立基础库和主题库。 但是，委托局很多，对各个大数据平台的期望和要求不一致，短时间内大数据平台无法支撑委托局的业务，导致上报数据不积极，再加上各委托局建设了多个业务系统因此，政府大数据基本上是把资源目录整理作为一项重要工作来推进，每个事务局按照科室、三个职责整理其应有的数据目录和数据项，然后通过资源目录访问各部门数据，形成部门库，进而形成基础库和主题库形成政府大数据，要求支撑大屏分析、主题分析、政务服务事项、网信业务等各类上层APP应用。
利用资源编目管理系统，在线录入资源编目，可以通过信息化手段减少资源编目的整理工作，通过技术手段提高整理的效率。 资源编目管理系统本质上是一种简单的信息输入和管理工具，但有一些功能很好。
资源目录输入是事务局输入信息的入口，一般为了应对不同的资源目录输入项目而制作动态表单，操作的便利性往往被忽视。 但是，由于该功能的用户在整个系统中最多，而且人员的计算机水平也各不相同，所以输入是否方便，操作是否方便，在整个系统中最受用户欢迎。 在通信中，有一个审计过程，用于审计客户也提到了能否利用语音输入技术，解决录入的问题，这应该是一个可以切入的点资源目录，输入典型的资源目录，然后验证资源目录输入的质量是否符合预期。 但是，由于资源目录数量多，一个区有可能编制成千上万个资源目录，人工审查工作大，因此需要系统需要在自动审核上下功夫，大部分由系统自动审核，对于自动规则之外的，由人工审核。对于自动审核，一方面可以从预先定义规则库，另一方面是否可以从机器学习寻求思路，建立符合规范的审核模型，利用大数据实现自动审核