大数据基础支撑平台APP应用软件
EAC yun数据平台
EAC yun数据平台产品体系结构
映云大数据平台由Apache Hadoop、Elastic Search、Spark、Storm、DataX、Manager管理服务组成。
EACyundataplatform(edp )企业级一站式大数据集成平台
基于分布式存储、分布式计算、交互式查询、系统容灾等技术构建的数据存储、分析计算、数据可视化、资源管理、安全管理于一体，具有图形管理界面，便于管理提供安全访问控制、监控、报警等全面服务，提供对外提供标准化访问接口的一站式大数据集成平台。
1 .系统平台和管理组件
Eacyun Base System
为大数据APP应用定制的云操作系统。 支持EDP的一键部署，通过与其他服务器共享群集资源，提供群集CPU、内存、存储和网络资源的利用率。
Eacyun Manager
Manager负责群集的安装、配置、管理和运输的图形工具，同时提供安全管理服务。 Manager提供警告、监视、体检服务。 用户可以很容易地看到每个服务的状态，一旦出现警告信息和警告信息，就会立即做出响应。 此外，Manager还集成了软件堆栈升级等服务。
Apache Hadoop和其他组件
基于Apache Hadoop 2.7.1开发，以HDFS为文件系统，以YARN为资源管理平台。 每个组件和Spark、Storm和ElasticSearch的性能和安全性得到优化，以提高稳定性并提供24小时无中断服务。
2 .核心数据产品
实时流处理引擎
SparkStreaming和Storm相结合，进行了大量的优化，提供了实时计算的产品。 为复杂的事件处理和复杂的实时计算业务提供稳定可靠的支持。
分布式数据库
以Apache Hbase为基础，优化了性能，并集成了MongoDB数据库。 它支持全局索引和辅助索引，提供快速的非主键查询，并支持本机JSON/BSON格式。
企业数据仓库
用于批处理和分析的数据库支持SQL标准。 处理速度、处理效率比Apache Hadoop高，具有优异的大数据分析性能。
搜索引擎
用于基于ElasticSearch构建企业商务全文搜索引擎。 它为海量数据提供了低延迟搜索功能，内置了近实时搜索和多租户支持，为构建您自己的搜索业务提供了高效工具。
数据挖掘和机器学习工具包
一个分布式机器学习平台，提供了丰富的机器学习算法库。 提供多语言支持、r、Python、SQL接口，帮助算法工程师和数据科学家构建自己的数据挖掘算法和数据模型。 用Zepplin实现交互式数据分析，有效支持数据挖掘算法的开发和数据模型的建立。
深度学习
融合Spark Deep Learning和Tensorflow的深度学习框架，由一组数据科学家和算法工程师组成卷积神经网络(CNN )、循环神经网络(RNN )
数据可视化
融合Echarts和D3.js，提供丰富的拖曳式图表控件。 帮助构建用户自己的数据可视化服务。 通过与其他产品的合作，有效地构建数据分析和数据挖掘APP。
- EAC云数据平台产品功能-
-大数据集群一键部署和集成管理
-大数据组件的全生命周期管理
-支持多种存储类型，具有大量存储功能
-提供丰富的数据挖掘算法库
-提供离线处理、实时处理引擎
-提供数据备份恢复模块
-配备日志审计功能
-提供数据安全模块
提供标准化的访问接口
-客户利益-
-让用户只关注业务开发。
-快速部署、集中配置和统一管理。
-丰富的数据挖掘算法库，灵活的分析模板。
-高效稳定、安全的处理引擎。
-强大的数据灾难恢复和备份机制。
可扩展性强，用户可以通过增加集群节点的数量，线性提高系统的处理能力。