ETL工具是什么？ ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，描述从源端提取、转换和将数据加载到目标端的过程。 ETL一词在数据仓库中很常用，但其对象不限于数据仓库。
ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，供数据科学家从数据中获取有价值的数据。 典型的ETL工具包括Microsoft-SQL Server集成服务、AWS Glue、Apache NiFi、Informatica PowerCenter和IBM的infosphere
常用的数据集成ETL工具
1、Microsoft-SQL Server集成服务(SSIS)
为了构建提取、转换等高性能的数据集成解决方案，SSIS被认为是优秀的平台。 由用于生成和调试包的图形工具和向导组成，其中包括执行SQL语句和FTP操作等工作流功能的任务。
SSIS的功能：
用于ETL数据仓库工具的数据集成和工作流APP。
2、AWS Glue
AWS Glue是一种简单、经济高效的完全托管、无服务器的ETL，用于跨多个数据源分类和移动数据。 AWS Glue数据目录由中央元数据存储库、ETL引擎和灵活的计划组成。
AWS Glue的功能：
将数据从源转换为目标，检测架构更改，并生成适应首选项的ETL脚本。
3、Apache NiFi
Apache NiFi支持转换、数据路由和系统中介逻辑的可扩展性和强大的有向图。 它是为了自动化系统之间的数据流而开发的。 流控制器、Web服务器、内容存储库和扩展是Java虚拟机上NiFi的一部分组件。
Apache NiFi的功能：
高度可配置、基于Web的用户界面。
4、Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter是一个数据整合平台，用于加快数据整合项目并快速向业务提供数据。
Informatica PowerCenter的功能：
分析和APP应用的实时数据、可扩展性和零停机。
5、IBM的Infosphere Information Server
IBM info sphere信息服务器是一个提供许多并行功能的平台。 它还提供了一个灵活、可扩展的平台，可以处理所有数据量，使用户能够清理、监控、理解和转换数据。
Infosphere Information Server的功能：
在各种系统之间连接数据，评估、分析和监测数据的质量。
6、 Qlik Replicate
Qlik Replicate是一个数据集成平台，支持包括实时数据仓库在内的许多用例。 大型机现代化此平台自动化了复制过程，包括在所有主要数据库、数据仓库等中构建目标体系结构。
Qlik Replicate的功能：
数据保护、高性能、实时更新、直观的GUI、可复制的数据捕获和复制
7、OracleData Integrator
Oracle Data Integrator是一个几乎可以满足从高性能批处理装载到支持SOA的数据服务的所有数据整合需求的平台。 包含从Oracle Warehouse Builder到Oracle数据集成器的互操作性。
Oracle Data Integrator的功能：
快速开发和维护，数据质量防火墙。
8、SAP BusinessObjects数据集成器
sapbusinessobjectsdataintegrator允许组织在分析环境中提取、转换、集成和加载数据。 组织可以从几乎任何来源提取和转换数据，并将其集成到任何目标数据库中。
SAP的功能：
高级调试功能、数据质量功能。
9、SAS-数据集成工作室
SAS是一种强大的设计工具，用于构建、实施和管理数据集成流程，而无需考虑平台、APP应用程序或数据源。 该工作室易于管理，有多用户环境，可以对大型项目进行协作。
SAS功能：
提供标准转换库，允许查询和使用跨越多个系统的数据。
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