1 .填写必要的股票代码。 例如万科a也可以是000002。 sz，sh不带去。
一行一个，填完一个代码之后换行再填，就能一次获得多个股票的历史数据。
2 .填写收到数据的邮箱地址，下载完股票数据后，请注意不要弄错数据发送至您的邮箱邮箱地址。 因为就算弄错了邮箱地址，也真的很多情况下收不到数据。 (而且，也不能醒来重新填写。 邮件地址不通，后台只能给48小时内发送消息的用户发送消息。
因为是免费数据，所以获取的人比较多，基本上需要5分钟左右能收到数据，希望理解。
一次获取多只股票的历史数据：
股票历史数据是从股票上市到最近一个交易日的数据，例如从1991年开始有7000多个数据
放在公主号下载也实属无奈，希望大家谅解（不然很容易被恶意下载），下载是很方便的，在公主号里进行1、2两个步骤就可以了，一般5分钟就能收到数据。
不直接搜索或点击代码就在线下载的方式，因为在线下载很容易被无限恶意下载，非常影响正常用户的下载，正常用户根本挤不过恶意下载的，后面是这些
就是因为在线下载容易被攻击、恶意下载，所以最后选择了放在公主号，这样的话要攻击也是先攻击微信，应该还没有谁有这么大的本事，所以这种方法一是免费，二是能长久，还希望大家能理解
现在几乎没有在线下载。 能找到的东西都是收费的。 我不敢相信找一圈也必须回来。
以前很多证券公司都可以下载股票历史数据，但慢慢地就不知道怎么样了，如果加以限制或取消，就会很麻烦。 要下载数据，必须下载、安装、摸索、注册软件。 我不知道这一套还能不能下载。
importreimportpandasimportrequestsurl='目标网站的url' #此处不写指向具体网站的链接，但大致做法相同。 response=requests.get(URL ).text # )获得的网页源代码###下面有用于分析开放数据的代码。 在大多数情况下，可以这样引用。 简单正则表达式# # # times=re.find all (class=' firstlelest (/TD ) ).group(1) #捕获所有历史记录的事务处理时间open_price=re.findall /tds td data-real-value='(.*？) () ) ).group(1) )所有过去的起始值数据close_price=re.findall ) class='firstleftboldnowrap'.*？ /tds td.*？ /tds td data-real-value='(.*？) () ) ).group(1) )所有历史收盘价数据high _ price=re.find all (' class=' firstleftboldnowrap '.*？ /tds td.*？ /tds td.*？ /tds td data-real-value='(.*？) () ) ).group(1) )取得所有过去的收盘价数据###以下是数据下载的成本地数据部分，以作为本地Excel下载的情况为例，##df=Pandas.dataframe(a 例如，c : _ _ usersadministrator\ desktop\股票的所有历史公开数据的下载成本地数据. xls在找到按照该路径保存的Excel时，将显示为df.to