试着把a股历史行情的下载方法下载到当地的Excel吧。 下载a股历史行情走势数据并不容易。 以前由很多证券公司的客户提供，但现在似乎没有以旧换新或限制。
只需两步，0，不下载软件，随时随地在线下载
只要两步就能下载：
填写股市代码、邮箱5分钟后收到股市历史数据的Excel放在“公主号”上下载也是无奈之举，请谅解【否则容易被恶意下载】。 下载很方便。 在“公主号”上执行1、2两个步骤即可，通常5分钟就可以接收数据。
在线下载容易无限恶意下载，严重影响普通用户的下载。 【普通用户无法筛选恶意下载的内容】。 因此，后来为了阻止这些恶意下载，设置了用公主号提交，用邮件发送的方式。
因为在线下载容易被攻击，容易被恶意下载，所以最后决定放在“公主号”上。 这样的话，要攻击的话也会先攻击微信。 因为应该还没有人有这么大的本事，所以这个方法一个是m代0，两个会持续很久。 另外，请理解
现在做在线下载的，基本上都是路上要花钱的。 信不信由你，我得绕一圈回来…
下载股市历史数据
股票历史数据
如果知道代码，就更简单地直接发送代码：
importreimportpandasimportrequestsurl='目标网站的url' #此处不写指向具体网站的链接，但大致做法相同。 response=requests.get(URL ).text # )获得的网页源代码###下面有用于分析开放数据的代码。 在大多数情况下，可以这样引用。 简单正则表达式# # # times=re.find all (class=' firstlelest (/TD ) ).group(1) #捕获所有历史记录的事务处理时间open_price=re.findall /tds td data-real-value='(.*？) () ) ).group(1) )所有过去的起始值数据close_price=re.findall ) class='firstleftboldnowrap'.*？ /tds td.*？ /tds td data-real-value='(.*？) () ) ).group(1) )所有历史收盘价数据high _ price=re.find all (' class=' firstleftboldnowrap '.*？ /tds td.*？ /tds td.*？ /tds td data-real-value='(.*？) () ) ).group(1) )取得所有过去的收盘价数据###以下是数据下载的成本地数据部分，以作为本地Excel下载的情况为例，##df=Pandas.dataframe(a 例如，c : _ _ usersadministrator\ desktop\股票的所有历史公开数据的下载成本地数据. xls在找到按照该路径保存的Excel时，将显示为df.to