背景
智能视频监控利用计算机视觉技术处理、分析、理解视频信号，无需人为干预，通过对序列图像的自动分析来定位、识别、跟踪监控场景中的变化，并据此分析、判断目标的行为，在发生异常情况时
视频监控领域经过近几年的快速发展，解决了“看得见、看得清楚”的问题，进入了“看得见、不用看”的阶段。 要解决这个问题，光靠视频手段很难解决，但通过物联网技术可以大幅度提高识别结果和效率。 物联网将摄像头、射频设备、雷达等传感器集成到整个控制网络中，实现大面积、多场景、全天候检测。
视频和物联网正在融合改变传统业务。 随着越来越多的物联网设备连接起来，产生大量的数据，视频分析将加速大量结构化数据的转换，产生具有可操作性和价值的视频数据。
简介
该解决方案融合了人工智能、物联网、边缘计算、云计算等尖端技术，提供了http://www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.com/http://wa.com
总体体系结构：
低成本、云
收集相机等物联网设备、视频等数据。 访问边缘网关，将数据传输到边缘网关。
+
将边缘计算智能网关、终端设备、处理器视频等数据传输到云机房。 支持车辆识别、人脸识别等视频流的智能分析。 视频等大量数据在边缘处理，数据在内部网进行传输，可以大幅降低与云机房通信的带宽成本和云机房智能服务器成本。
边+
对于边缘网关，处理从边缘网关传来的数据，向用户展示结果。 可以进行本地私有化部署，也可以进行云部署。
端、软硬件一体化
视频监控
边缘资源比云资源更便宜，边缘计算智能网关比GPU服务器成本更低。
例如，对相同数量的摄像机视频流进行智能分析，作为边缘网关的嵌入式设备的成本要比GPU服务器低很多。 此外，大量数据(如视频)在边缘进行处理，并在内部网中传输，从而大幅降低与云通信的带宽成本。
终端设备
具有车辆识别、人脸识别等智能分析功能，满足不同场景的智能化需求。
边缘网关
满足千兆设备启动连接的数据传输带宽要求。
设备连接到边缘网关，数据通过内部网传输，没有带宽开销。 这些数据的90%以上是无效数据，请尽快筛选有用数据，删除无效数据后
云端，就可以很好地降低传输带宽和存储开销。时延小
满足实时应用场景。
数据先在边缘处理，时延在10ms内。相比数据传输到云端，时延低很多。
跨平台
无需安装客户端软件，支持电脑端、移动端的跨平台和跨浏览器的视频播放，用户体验好。 web页面可以集成到已有的网站、APP或小程序里，能大大减少开发工作量。
本地化
可本地化、私有化部署，数据本地处理，满足传统企业的数据安全需求。
举一个高清视频的例子，4K的高清视频需要至少 40M 带宽，带宽容量和成本是我们必须考虑的重要因素，相对于中心机房，边缘机房的总带宽容量要大，单价也更便宜，因此这类服务很适合部署在边缘。
借助边缘计算，使得硬件成本低、软件成本可控，解决方案有更多优势。
产品 硬件
边缘计算智能网关
基于NVIDIA® Jetson Nano™模块设计的计算平台，具备全面分析功能的智能网关。搭载四核Cortex-A57MPCore处理器，采用128核Maxwel™架构GPU，预装 Ubuntu操作系统，具备FP16浮点运算的AI处理能力，小体积，低功耗，是个节能高效的小型AI平台。
内置深度学习算法，支持图像视频实时智能分析。搭配摄像头，支持车辆识别、人脸识别，可应用于智慧交通、智慧课堂等场景。
产品规格：
AI技术参数：
功能
参数
描述
车辆识别
性能指标
25 FPS，40ms/帧
接入通道
支持5路检测识别
视频类型
H264、H265
接入协议
RTSP、国标GB28181
软件
智能视频监控平台
融合网络高清、智能分析、多级管控为一体，支持跨平台浏览器播放视频，支持智能视频分析和海量视频云存储。
功能：
功能列表
支持海康大华等多种厂商摄像头
支持有线、WiFi、4G摄像头
支持GB28181平台化接入、RTSP接入
视频直播、语音对讲
人脸识别、车辆识别等智能分析
视频海量云存储和回放
摄像头本地回放
摄像头管理
用户权限分级管理
支持h264、h265格式视频流
支持云平台部署和私有化部署
支持电脑端、移动端
架构：
应用
可应用于智慧交通、智慧课堂等领域的智慧行业解决方案。
智慧交通以交通管理和公安业务的基础技术需求为导向，综合运用图像识别、海量数据存储、云计算、物联网等先进技术手段，为交管部门和公安用户提供基础数据服务及管理控制业务。
集车辆识别、车流统计、视频监控、分析、抓拍为一体，基于服务器、操作系统、依托于数据库、架构于网络的智慧交通解决方案。