简单的选择排名((选择最小值置于第一位，然后第一位向后推移的循环)第一位与后面逐一比较，每次最小的顶部，第一位向后推移) )，也就是说，刚选择的第一位为最小值，不再参加比较
复杂度：需要移动记录的操作次数少于0--3(n-1 )，无论记录的初始排列如何，所需的关键字之间的比较次数相同，为n(n-1 )/2，总时间复杂度为o ) n2 )；
空间复杂性o(1) )。
算法的改进：每次比较时，为了将最小值作为第一位，与最后进行比较，找出最小值，直接作为第一位，可以省去无意义的移动操作。 也可以改变方向。 最后一位与前一位相比，每次都将最大值下沉到底部，最后一位向前移动。
JAVA源代码：
复制代码的话就是：
publicstaticvoidselectsort (date [ ] days ) {
int min；
Date temp；
for(intI=0； i days.length； I ) {
min=i；
for(intj=min1； j days.length； j ) {
if(days[min].compare(days[j] )0) {
min=j；
}
}
if (最小！=i ) {
temp=days[i]；
days[i]=days[min]；
days[min]=temp；
}
}
}
类日期{
int year，month，day；
date(inty，int m，int d ) {
year=y；
month=m；
day=d；
}
公共输入公司(datedate ) {
return year date.year？ 1 : year date.year？ -1
: month date.month？ 1 : month date.month？ -1
: day date.day？ 1 : day date.day？ -1 : 0；
}
公共void print (
system.out.println (year ' ' month ' ' day )；
}
}
简单选择排序(Simple Selection Sort ) :
简单的选择排序类似于“冒泡排序”(Bubble Sort )，每次从其馀元素集合中选择最大的值填充当前位置。 唯一的区别在于，气泡排序每次发现小于(或大于)当前值时都会交换元素的位置，而简单的选择排序是通过选择其馀元素中的最大值和当前位置来交换数据。
例如，对于元素集合r={37、40、38、42、461、5、7、9、12}
在第一次排序中，37直接与5交换，形成新的排列R1={ 5，40，38，42，461，37，7，9，12 }
在第二次排序中，40直接与7交换，以形成新序列R2={ 5，7，38，42，461，37，40，9，12 }
这样，一直持续到最后一个要素。 注：在第二次排序中，38小于42，但没有交换数据。
以下是可以轻松选择排序的Java实现的版本。
复制代码的话就是：
publicstaticvoidselectionsort (int [ ] data ) {
if(data==null||data.length=1) () ) ) ) ) ) ) )。
返回；
int i，j，value，minPos，len=data.length；
int outer=len - 1，tmp；
for(I=0； i outer； I ) {
value=data[i]；
minPos=-1；
for(j=I1； j len； j ) {
if(data[j]value ) {
minPos=j；
value=data[j]；
}
}
if (最小销售点！=-1({
tmp=data[i]；
data[i]=value；
data[minPos]=tmp；
}
//for(intk=0； k len； k ) {
//
System.out.print(data[k] + " , ")；// }
// System.out.println()；
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] coll = {
37, 40, 38, 42, 461, 5, 7, 9, 12
};
selectionSort(coll)；
for (int i = 0; i < coll.length; i++) {
System.out.print(coll[i] + " , ")；
}
}
树选择排序(Tree Selection Sort)
树选择排序算法相对于简单选择排序来说是典型的以空间换时间的算法。其思想是对待排序的 N 个元素 , 构造出相对较小的 (n+1)/2个数，然后再构造出相对较小的[n+1]/4个数，直到只有一个元素为止。构造成一个完全二叉树。
排序的时候，那个元素就是最小的，取出该最小元素，将该元素替换为"最大值",再调整完全二叉树。
下面是树形选择排序的一个Java实现版：
复制代码代码如下:
public static void treeSelectionSort(int[] data) {
if (data == null || data.length <= 1)
return;
int len = data.length , low = 0 , i , j;
// add Auxiliary Space
int[] tmp = new int[2*len -1];
int tSize = tmp.length;
//construct a tree
for(i =len-1 , j=tmp.length-1;i >=0 ;i--,j--){
tmp[j]=data[i];
}
for(i = tSize -1 ; i > 0 ; i-=2){
tmp[(i-1)/2] = tmp[i] > tmp[i-1]? tmp[i-1]:tmp[i];
}
//end
//remove the minimum node.
while(low < len){
data[low++] = tmp[0];
for(j=tSize-1;tmp[j]!=tmp[0];j--)；
tmp[j] = Integer.MAX_VALUE;
while(j > 0){
if(j%2 == 0){ //如果是右节点
tmp[(j-1)/2] = tmp[j] > tmp[j-1]?tmp[j-1]:tmp[j];
j = (j-1)/2;
}else{ //如果是左节点
tmp[j/2]=tmp[j] > tmp[j+1]? tmp[j+1]:tmp[j];
j = j/2;
}
}
}
}
在构造完全二叉树的时候对 N 个元素的集合， 需要 2*N -1 个辅助空间。
代码：
复制代码代码如下:
while(j > 0){
if(j%2 == 0){ //如果是右节点
tmp[(j-1)/2] = tmp[j] > tmp[j-1]?tmp[j-1]:tmp[j];
j = (j-1)/2;
}else{ //如果是左节点
tmp[j/2]=tmp[j] > tmp[j+1]? tmp[j+1]:tmp[j];
j = j/2;
}
}
则实现递归的构造新集合中的最小值。
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