搜索算法序贯搜索快速搜索二分搜索插值搜索跳跃搜索散列搜索
o(n ) intorder_search(vectorintdata，int target ) intn=(int ) data.size )； for(intI=0； i n； I ) target==data [ I ] ) return i； }快速搜索平均o(n )，最坏o ) n^2)，数组为第k 1大元素(下标k-1 ) intquick_search ) vectorintdata，int l，int r，int key ) ) int l int temp=data[l]； while(Ij ) ) while(Ijdata[j]=temp )--j； data[i]=data[j]； wile(Ijdata[I]=temp ) I； data[j]=data[i]； }data[i]=temp； if(Ikey ) quick_search(data，i 1，r，key )； ELSEif(Ikey ) quick _ search (data，l，i-1，key )； else return data[i]； )二分搜索序列有序，用于确定时间复杂度o(logn )、int binary _ search (vectorintdata，int target ) {int l=0； intr=(int ) data.size ) )-1； wile(L=R ) intmid=L ) R-L )/2； 数据[ mid ]目标(if ) l=mid 1； ELSEif(data[mid]target ) r=mid - 1； else return l； }return -1； }内插搜索序列是有序的，其中时间复杂度o(Loglogn ) intintelpolation _ search (vectorintdata，int target ) {int l=0； intr=(int ) data.size ) )-1； while(L=R ) (intpos=L ) target-data [ l ]/(data [ r ]-data [ l ] ) ) (R-L )； 数据[ mid ]目标(if ) l=mid 1； ELSEif(data[mid]target ) r=mid - 1； else return l； }return -1； }跳查探索在n个要素排序要素中，按n/m的步骤进行探索。 0、n/m、2n/m…如果发现大于第一个目标，遍历m-1次时间复杂度o (根编号n )，n/m-1在m=sqrt(n ) n时为最小值intjump_seert int i=step； while(In ) if ) data[I]target ) break； i =step； (I=min(I，n )； for(intj=I-1； i=i - step； -I () if ) data[j]==target ) return j； } return -1； ) } hash搜索无序无重复因素，时间复杂度o(1) inthash_search ) vectorintv，int target ) { mapint，int mp； for(intI=0； i v.size (； I ) MP.insert(pairint，int ) v[I]，I )； (if ) MP.find(target )！=mp.end () return mp[target]； else return -1； }