商业智能介绍了一系列概念和方法，这些概念和方法为企业提供了快速分析数据的技术和方法，包括帮助企业收集、管理和分析数据，将数据转换为有用信息并按需分发，以帮助企业做出商业决策。
由于每个企业面临的数据环境、业务内容和决策需求各不相同，因此业务智能(BI )不是针对特定技术，也不是针对特定软件，而是针对每个企业的实际情况而规划和构建的数据分析和决策支持解决方案充分认识到这一点对商业智能制造商和企业客户都有帮助。
对于商业智能供应商来说，商业智能解决方案包括数据检索、集成、分析和分发等一系列技术和应用，包括报告、DashBoard、即席查询、OLAP、scose 除了模拟衍生模型等报告和分析手段外，还有元数据管理、数据提取、数据仓库、移动APP、搜索集成、Office等，因此，商业智能厂商开发和宣传产品套件的完整性和综合解决能力
1 )已经在涉及商务智能技术和应用的某些方面有一定积累或相对领先地位的，首先要最大限度地提高自身特长，其次要着力扩大商务智能解决方案所覆盖的范围。 新晋的厂商和没有优势的厂商，应该根据自身的运营能力进行产品定位，适当聚焦发展。 如果倾向于提供提供全面解决方案所需的所有阶段的产品或技术，就会与挡在前面的几家大公司展开正面的艰苦战斗。 市场规律是，第一名吃肉，第二名啃骨头，第三名喝汤，剩下的都要幸存下来。 从国内市场经验来看，商业智能市场细分领域还存在不少空白。 近几年商务智能领域层出不穷的新学说(内存计算BI、快速BI、自助BI、可视化分析工具等)，是市场细分的有效挖掘，而不是完全替代。
2 )在企业中，来自众多商务智能厂商的产品和技术往往共存，他们利用各自的专业领域共同构成企业的商务智能解决方案，同时与企业的其他APP应用集成，如集成认证、门户、CMS等因此，必须注意产品的开放性和开发能力的拓展，在所接触的商务智能项目中，系统组合和集成的案例屡见不鲜。
3 )当前，进入商业智能应用细耕期，注重行业经验积累和应用实践，形成有效的方法论和最佳实践，提高交货能力、交货质量和交货效率，不仅能针对产品销售，而且能针对企业数据环境、业务状况及管理需求，切实交付合适的方案
对于企业客户来说，需要注意以下几点。
1 )规划软件部署，在许多方面齐头并进，才能构建优秀的商务智能解决方案。 因此，企业客户必须同时重视这些阶段。 特别是，必须为每个阶段分配适当的预算。 经验证明，许多客户不重视前期规划，不了解项目的目标和范围，或者只是购买商务智能软件工具就几乎没有预算，在实施过程中留下了非常低的预算比例。
2 )参与你的商务智能项目建设。 就像好的总成和配件未必能组装好的车一样，好的工具也并不代表好的解决方案； 同样，即使制造商的方法论和最佳实践很好，构建商业智能也需要企业用户的深入参与。 特别是在前期规划和蓝图阶段、需求阶段、实施阶段的各检查点以及用户测试阶段，必须投入大量人力和精力认真参与。 过去实施的一些项目在用户对即将构建的商务智能系统寄予厚望的同时，参与程度还不够。
3 )要重视商务智能系统的维和演化，避免形成死商务智能。 既没有不变的业务，也没有不变的系统。 在企业运营过程中，业务内容、管理需求、数据环境等各个方面都在不断变化，就像再好的汽车也需要维护一样，商业智能系统的内容也需要不断地进行维护，很多商业智能项目失去了维护同时，在经过较长时间，企业新的管理和业务需求积累时，妥善重建和发展系统。 根据项目经验，这一水平的重构发展周期通常在一年半到两年展开一次。
原文地址：商务智能只是一个解决方案