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2021后端发展趋势,2021年最新软件

时间:2023-05-03 13:50:43 阅读:141866 作者:3581

很多朋友问我为了可视化,用了什么工具做的,今天我们列出了10个最推荐的数据可视化工具。 鉴于大家的技术水平和喜好不同,我从三个方面来说:

零编程类,操作简单,不需要编程基础,适合初学者纤细花瓣的基础图表可视化

开发工具类,专业化可视化工具,个性化度高,适合专业开发人员和工程师

专业图表类,针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具

零编程类

线上网站

1、Flourish

推荐人:可视化爱好者

可以说是最方便使用的免费可视化在线flash网站。 在国外很有名,提供了非常多的数据可视化模板。 将数据导入模板,并设置相应的速度、颜色和图标等信息,即可完成可视化图表。 创建的可视化图表是公开的,可以嵌入到网页或PPT中。

缺点:网站为英语,动态图表无法导出为视频,只能录制屏幕截图

可视化作品:

2、烟花

推荐人:不想写代码的可视化爱好者

是一种在线图表制作工具,具有基本的图表类型,也可以智能地推荐图表。 图表参数可以自定义,创建的图表可以导出为PNG、JPG、SVG等多种格式,动态图表可以导出为视频。

缺点:免费版本的导出带有水印。 导出高清晰度视频或删除水印需要付费。

将作品可视化

软件类

1、Tableau

推荐者:数据分析师、数据分析初学者、可视化爱好者、企业选型

是全球知名度较高的数据可视化工具,用户群大,操作界面非常好,图表设计简洁明了,个性化程度高,易用性和交互体验出色。 瓜瓜式入门适合初学者。 随着经验的增加,越来越多具有专业功能的东西可以逐步学习和使用,进行更高级的可视化分析是很多可视化爱好者的选择。

缺点是免费版的功能有限,付费版对个人用户来说有点贵。

操作界面:

可视化作品:

2、可派数据

推荐者:企业遴选、数据分析师、相关业务人员、

派可数据是国内专业的低码数据仓库开发平台敏捷BI可视化分析平台,国产商业智能BI软件产品,具有端到端的产品和服务能力,是企业级数据仓库移动端、大屏幕端)的自我设计能力,包括中国式报告、填表和数据追述平台。

.企业数据仓库平台-快速原型可视化设计建模、零代码数据仓库建模设计与开发、维和指标体系管理、血缘分析、ETL调度平台等,以数据仓库为大大提高BI项目中数据仓库的开发效率,为企业构建高度可扩展、专业的企业数据仓库。

2 .三端可视化分析(PC端、移动端、大屏幕端) -用户基于数据仓库分析模型,快速进行几十种常见可视化图表、颜色模板、主题模板、水印管理等可视化分析页面的设计与开发快速实现可视化图表联动、钻取、切换等多维分析效果,完全实现可视化图表的组件化,无需任何代码实现。 移动终端可与企业网站、钉钉、企业APP等快速集成,实现完美的用户体验。

3 .中国式报告-支持各种矩阵扩展二维报告、交叉报告、复杂中国式报告的设计与表达。

4 .填表和数据补录平台-快速实现数据填表的设计和流程审批功能。

可视化作品:

大屏幕:

实际演示:

开发工具类

1、E charts

推荐人:代码开发人员想尽量减少

百度开源免费的javascript数据可视化工具是为实现大数据量的可视化而设计的,能够实时显示数据。 它能瞬间在二维平面上画出20万个点,功能强大

2、D3.js

适合人群:不怕写代码的硬核绘图专家

开源的但JavaScript函数库,在 JavaScript 绘图界的地位很靠前。很多其他的库都是基于它所开发,功能十分强大,灵活性也高,支持 HTML、SVG 和 CSS,非常适合开发者学习研究,不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。

缺点:学习难度大,且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。

可视化作品:

3、Highcharts

国外的产品,对标的是E charts,两者使用起来差不多,图表种类也很丰富,不过和E charts一样都需要进行二次开发,它的优点是它有详细的文档,示例和详细的 CSS,产品稳定性好,缺点是商用版付费。

4、Plotly

专业图表类

1、数据地图

制作数据地图的方法有很多,上面的FineBI、tableau、E charts都能做

PolyMaps

是一个地图库,主要面向数据可视化用户,在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器,用来做动态地图很方便

Leaflet

一个开源JavaScript函数库,可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便,而且功能齐全,实现效果很完美。优点是能够适配移动端,而且可以通过大量的插件进行扩展。

2、金融图表

如果想要在网页上呈现实时金融数据如股票K线图,开发人员需要支持时间序列和密集型数据的特殊图表库。

dygraphs

开源JavaScript图表库,主要用来做金融类的图表,比如下面的股票K线图。

以上就是我总结的三类10款比较常用数据可视化工具,当然了,在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具我还没有接触到,如果你有非常好用的数据可视化工具,欢迎在文章下方评论!

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