共享可将股票历史交易数据下载到本地Excel的工具，推荐理由：免费(不存在)，下载简单方便，可以下载所有股票的历史交易数据，交易数据为股票上市日到最近一次交易的所有历史数据
两步就可以下载了：
填写股票代码、邮箱5分钟后收到股票市场历史数据Excel
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放进“公主号”下载也是没办法的事。 【否则容易被恶意下载】。 下载股票历史数据很方便。 “公主号”只需要执行1、2两个步骤，通常5分钟就可以收到股票历史数据。
在线下载容易无限恶意下载，严重影响普通用户的下载。 【普通用户无法筛选恶意下载的内容】。 因此，为了屏蔽这些恶意股票历史数据的下载，设置了用公主号下载的方式。 很简单。 没有型号限制的是，不放在公主号上的普通人抢不到那些机器。 因为在线下载容易被攻击，容易被恶意下载，所以最后决定放在“公主号”上。 这样一来，即使要攻击也将攻击公主号。 因为应该谁也没有这么大的本事，所以希望大家能理解这个方法是【一个是m代0，两个是长久的】。
现在做在线下载的，基本上都是路上需要钱。 信不信由你，绕一圈再回来。
下载股票交易数据|将股票历史交易数据下载到本地Excel
importreimportpandasimportrequestsurl='目标网站的url' #此处不写指向具体网站的链接，但大致做法相同。 response=requests.get(URL ).text # )获得的网页源代码###下面有用于分析开放数据的代码。 在大多数情况下，可以这样引用。 简单正则表达式# # # times=re.find all (class=' firstlelest (/TD ) ).group(1) #捕获所有历史记录的事务处理时间open_price=re.findall /tds td data-real-value='(.*？) () ) ).group(1) )所有过去的起始值数据close_price=re.findall ) class='firstleftboldnowrap'.*？ /tds td.*？ /tds td data-real-value='(.*？) () ) ).group(1) )所有历史收盘价数据high _ price=re.find all (' class=' firstleftboldnowrap '.*？ /tds td.*？ /tds td.*？ /tds td data-real-value='(.*？) () ) ).group(1) )取得所有过去的收盘价数据###以下是数据下载的成本地数据部分，以作为本地Excel下载的情况为例，##df=Pandas.dataframe(a 例如，c : _ _ usersadministrator\ desktop\股票的所有历史公开数据的下载成本地数据. xls在找到按照该路径保存的Excel时，将显示为df.to