关于
Python
在大数据挖掘与分析中的运用探讨
hpdkj/p山东科技大学
【摘】
要】
摘要：大数据时代背景下，数据挖掘、数据分析的方式也是
诞生，其中
Python
作为高级编程语言，在大数据的挖掘、分析中，有更多的
加上独特的优势。 根据两者的关系，本文详细阐述
Python
的功能特征、
同时从不同角度入手，进行深入探索
Python
大数据挖掘、分析中的运用方式。
在本文分析的基础上，其目的是充分发挥
Python
语言优势、数据挖掘优化、
有关数据分析的工作。
【日志名称】
数字世界
【年】
（
缠上
请参阅。
期】
2018年00008年
【总页数】
1
【关键词】
关键词
:Python
大数据
数据挖掘
数据分析
前言：在当今各项活动中，大数据已经成为重要的组成部分，通过计算机、
互联网可以掌握大量的数据。 同时，受“互联网”、物联网经济的影响，
各行业的数据显示出“天文数字”的增加趋势，因此对数据的
采集。 采集工作结束后，应深入挖掘、分析，利用数据进行指导
未来的发展，将因此发挥数据的价值。 在这个过程中，工作人员
Python
编程语言应用于其中。
1.Python
的功能特性分析
关于
Python
目前，图形用户界面开发、网络开发、
游戏开发、
网络服务
在全堆栈开发、数据库开发等广泛领域。 查明其原因的话，
Python
的功能比较强大，能满足不同的工作需要，其功能主要表现为